Data Scientist
Vitol
Geneva
Infos sur l'emploi
- Date de publication :07 janvier 2026
- Taux d'activité :100%
- Type de contrat :Durée indéterminée
- Lieu de travail :Geneva
Résumé de l'emploi
Vitol est un leader mondial dans le secteur de l'énergie et des matières premières. Rejoignez une équipe dynamique pour transformer l'industrie avec des données.
Tâches
- Utiliser des outils analytiques pour optimiser les opérations de Vitol.
- Développer des solutions créatives grâce à l'analyse de données et à l'automatisation.
- Collaborer avec les experts pour concevoir des solutions de machine learning.
Compétences
- Diplôme en informatique ou en science des données requis.
- Solide expérience en statistiques et apprentissage automatique.
- Maîtrise de Python pour le développement de code modulaire.
Est-ce utile ?
Description de l'entreprise
Vitol est un leader dans le secteur de l'énergie et des matières premières. Vitol produit, gère et livre de l'énergie et des matières premières aux consommateurs et à l'industrie dans le monde entier. En plus de son activité principale de trading, Vitol investit dans les infrastructures à l'échelle mondiale, avec plus de 10 milliards de dollars investis dans des actifs à long terme.
Les clients de Vitol incluent des compagnies pétrolières nationales, des multinationales, des entreprises industrielles de premier plan et des services publics. Fondée à Rotterdam en 1966, Vitol sert aujourd'hui ses clients depuis environ 40 bureaux dans le monde. Le chiffre d'affaires en 2023 était de 400 milliards de dollars.
Pour plus d'informations : vitol.com
Description du poste
Ce poste de Data Scientist est intégré à l'équipe Analytics, qui joue un rôle central dans le développement d'outils et d'analyses qui pilotent les opérations quotidiennes de Vitol. Le candidat retenu utilisera la science des données et l'apprentissage automatique pour révolutionner la manière dont Vitol suit et anticipe les mouvements de matières premières à travers le monde.
Bien qu'une collaboration régulière avec l'équipe centrale de Data Science soit attendue, ce rôle est positionné de manière unique au sein de l'équipe de développeurs et d'analystes axée sur les flux de navires et de cargaisons. Cette organisation favorise l'échange de connaissances, les améliorations de processus, et une interaction régulière avec diverses unités commerciales qui dépendent de ces analyses.
Le candidat idéal aura une approche pratique, prêt à plonger profondément dans les données, construire des modèles, créer des visualisations, et fournir des insights exploitables au besoin. Il s'épanouira dans un environnement dynamique et sera motivé par l'impact immédiat de son travail sur les opérations de Vitol.
Responsabilités clés :
- Être un membre d'équipe énergique et enthousiaste, positionné de manière unique pour exploiter la puissance des données afin de transformer le fonctionnement interne de l'industrie des matières premières
- Acquérir une compréhension approfondie des opérations principales de Vitol et développer des solutions créatives en utilisant les données, l'automatisation, l'analytique, les modèles, et l'optimisation pour améliorer ces opérations
- Explorer de nouveaux ensembles de données et des prédictions/algorithmes de fournisseurs externes, extraire des insights significatifs, et présenter les résultats via des visualisations aux parties prenantes techniques et non techniques
- Travailler en étroite collaboration avec des experts métier pour concevoir et mettre en œuvre des solutions d'apprentissage automatique qui soient à la fois compréhensibles et utilisables par des parties prenantes non techniques
- Collaborer avec l'équipe centrale de Data Science et le département informatique pour exploiter les outils et capacités existants afin d'apporter de la valeur à l'entreprise
Qualifications
- Diplôme en informatique, science des données, ou expérience équivalente
- Solide base en mathématiques, statistiques, et apprentissage automatique ou expérience équivalente
- Expérience approfondie dans l'exploration et l'extraction d'insights à partir de jeux de données hétérogènes multidimensionnels est essentielle
- Maîtrise de Python avec la capacité d'écrire un code propre, modulaire et bien documenté dans un environnement de développement collaboratif
Exigences préférées, mais non essentielles :
- Expérience avec les données géospatiales/localisation et leur analyse
- Expérience dans la construction de modèles utilisant des schémas d'intégration courants (REST, GRPC)
- Exposition aux approches GenAI, y compris la conception et la mise en œuvre sur les points de terminaison MCP
Informations supplémentaires
Caractéristiques personnelles
- Expérience avérée dans un modèle de développement Agile Scrum
- Esprit entrepreneurial avec la capacité de travailler indépendamment ainsi qu'en collaboration au sein d'une équipe
- Approche proactive et centrée utilisateur, incarnant une mentalité "faire en sorte que ça marche", avec un intérêt réel pour les aspects fonctionnels et techniques des défis rencontrés
- Excellentes compétences en communication et en relations interpersonnelles, permettant une collaboration efficace entre des équipes diverses
- Maîtrise de l'anglais, avec une parfaite compétence en communication professionnelle, tant orale qu'écrite
- Passionné par l'utilisation de la science des données et de l'apprentissage automatique pour innover et perturber des industries traditionnellement centrées sur l'humain
- Compétent dans l'extraction, l'abstraction, et la traduction de valeur à partir de modèles complexes en insights exploitables dans un contexte commercial
- Ingénieux, créatif, et adaptable, s'épanouissant dans des environnements rapides et axés sur les résultats
Ce que nous offrons
- Grande diversité de projets avec des impacts réels à l'échelle mondiale
- Environnement entrepreneurial avec une hiérarchie plate, où les bonnes idées prennent vie rapidement
- Notre bureau de Genève est très central, à 5 minutes de la gare principale et à 1 minute du lac. Le bureau dispose d'un espace déjeuner sur le toit, avec vue sur le lac et les Alpes.
- Nous organisons régulièrement des activités pour permettre à nos collaborateurs de rencontrer des collègues d'autres équipes dans un cadre informel, et pour célébrer des réalisations spéciales