Directeur Associé Technique Architecture des Données

Le groupe Data Management en Research Informatics (RX) recherche un architecte de données visionnaire et techniquement compétent pour diriger la conception et la mise en œuvre d'architectures de données à l'échelle de l'entreprise. Ce rôle est essentiel pour garantir que les données de recherche biomédicale soient prêtes pour l'IA, accessibles et interopérables à travers les domaines scientifiques. L'accent est mis sur la conception d'architectures de données robustes, de piles techniques et d'API qui permettent une intégration, une gouvernance et une utilisation des données sans faille par les modèles d'IA et les data scientists.

Principales responsabilités

- Concevoir et faire évoluer des architectures de données au niveau de l'entreprise qui soutiennent l'interopérabilité des données scientifiques et la préparation à l'IA.
- Définir et mettre en œuvre des piles techniques et des API pour permettre un accès aux données sécurisé, évolutif et performant.
- Établir des processus formels d'architecture des données alignés sur les politiques de gestion des données de recherche et les principes FAIR.
- Collaborer avec des experts de domaine pour définir des domaines de données logiques, des sous-domaines et des éléments de données critiques (CDE).
- Inventorier et cartographier les dépôts de données physiques aux domaines logiques et faciliter la capture des métadonnées lors de la création des données.
- Développer des modèles de données conceptuels et logiques et documenter les relations entre les objets de données.
- Assurer l'alignement avec les normes scientifiques (par exemple, HELM, CDISC) et appliquer la gouvernance des métadonnées.
- Promouvoir la création de données "born FAIR" et soutenir la publication des CDE sur des plateformes fondamentales (par exemple, lacs de données, entrepôts).
- Collaborer avec les équipes IT, d'ingénierie des données et de sécurité pour assurer la conformité, l'automatisation et l'intégration opérationnelle.
- Piloter les améliorations architecturales et la standardisation à travers les flux de travail des données scientifiques. ​

Exigences essentielles :

- Plus de 10 ans d'expérience en architecture de données, ingénierie des données ou développement logiciel.
- Plus de 5 ans dans des environnements de logiciels scientifiques ou de découverte de médicaments.
- Master ou expérience équivalente dans un domaine pertinent.
- Expertise approfondie dans la conception d'architectures de données, d'API et de piles techniques.
- Expérience avec RDF, ontologies, plateformes cloud (AWS, Google, Azure) et bases de données graphiques.
- Bonne compréhension des flux de travail des données de laboratoire et des types de données scientifiques (biologie, chimie, clinique).
- Capacité avérée à aligner les parties prenantes scientifiques et IT autour d'initiatives stratégiques de données.

Ce rôle offre une opportunité unique de façonner l'avenir de l'architecture des données en recherche biomédicale et de permettre des insights transformateurs pilotés par l'IA. ​
 

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