Stagiaire - Stratégie Athlète

15 mai 2026
100%
Zurich

Résumé de l'emploi

ETH Zurich cherche un chercheur postdoctoral en bioinformatique. Rejoignez un environnement dynamique avec des opportunités de recherche innovantes.

Tâches

Développer des méthodes computationnelles pour l'analyse des séquences.
Concevoir des algorithmes pour l'analyse en temps réel des données transcriptomiques.
Collaborer avec une équipe interdisciplinaire d'experts en bioinformatique.

Compétences

Doctorat en biologie computationnelle, bioinformatique ou domaine connexe.
Solide expérience en analyse de séquences et génomique microbienne.
Compétences en modélisation statistique et en apprentissage automatique.

Est-ce utile ?

À propos de cette offre

Chercheur postdoctoral - Bioinformatique 100%, Zurich, contrat à durée déterminée L'équipe de Génomique Clinique dirigée par le Dr André Kahles au Laboratoire d'Informatique Biomédicale (BMI Lab), sous la direction du Prof. Gunnar Rätsch, à l'ETH Zurich, recherche un chercheur postdoctoral hautement motivé avec une solide expérience en bioinformatique des séquences, algorithmes et structures de données. Le candidat retenu rejoindra un effort interdisciplinaire développant des technologies diagnostiques innovantes basées sur le séquençage à lecture longue et l'analyse de séquences en temps réel. Contexte du projet L'identification rapide et précise des infections bactériennes reste un défi majeur en pratique clinique, en particulier en situation d'urgence où un diagnostic retardé peut entraîner un traitement sous-optimal ou tardif et une mortalité accrue dans des conditions telles que la septicémie. Les méthodes diagnostiques actuelles nécessitent souvent 24 à 72 heures, ce qui peut contribuer à l'utilisation empirique d'antibiotiques à large spectre et à l'émergence de résistances antimicrobiennes. Dans le cadre du consortium RADIANT-Dx, notre équipe interdisciplinaire développe une plateforme diagnostique portable basée sur le séquençage à lecture longue pour permettre un profilage transcriptomique rapide des réponses de l'hôte et des pathogènes directement à partir d'échantillons sanguins. Le projet intègre des expertises expérimentales et computationnelles pour permettre une analyse de séquences en temps réel et fournir des résultats cliniquement exploitables en quelques heures. Description du poste Vous développerez et mettrez en œuvre de nouvelles méthodes computationnelles pour l'analyse des données de séquençage à lecture longue, incluant l'analyse avant et après l'appel de base, afin de soutenir le développement d'une plateforme diagnostique de nouvelle génération Vous concevrez des algorithmes et des modèles statistiques pour l'analyse en temps réel des données transcriptomiques de l'hôte et du pathogène, en mettant l'accent sur des approches robustes et évolutives pour des applications cliniques Vous travaillerez en étroite collaboration avec une équipe interdisciplinaire de bioinformaticiens, microbiologistes, cliniciens et ingénieurs de l'ETH Zurich, de l'Université de Zurich et de l'Hôpital Universitaire de Zurich Vous contribuerez à l'intégration des méthodes bioinformatiques dans un projet de recherche translationnelle visant à permettre un diagnostic rapide et cliniquement exploitable des maladies infectieuses Vous dirigerez des projets de recherche computationnelle, publierez les résultats dans des revues scientifiques de premier plan et contribuerez à l'avancement des méthodes en génomique microbienne, analyse de séquençage à lecture longue et biologie computationnelle appliquée Profil Vous devez être titulaire d'un doctorat en : Biologie Computationnelle / Bioinformatique Informatique Statistiques / Mathématiques Appliquées ou dans un domaine quantitatif connexe avec une solide expérience en algorithmes, structures de données et modélisation statistique. Une expérience en analyse de séquences, génomique microbienne et analyse de données de séquençage à lecture longue est fortement souhaitée. La familiarité avec le traitement du signal ou l'apprentissage automatique appliqué est un avantage. Vous devez démontrer une forte motivation à développer des méthodes computationnelles innovantes et à contribuer à la recherche interdisciplinaire avec un impact clinique potentiel, idéalement soutenue par un solide dossier de publications. Lieu de travail Lieu de travail Nous offrons Votre emploi avec impact : Devenez membre de l'ETH Zurich, qui soutient non seulement votre développement professionnel, mais contribue également activement à un changement positif dans la société Vous pouvez bénéficier de nombreux avantages, tels que des abonnements de transport public et du covoiturage, une large gamme de sports proposés par l'ASVZ, la garde d'enfants et des prestations de retraite attractives Nous valorisons la diversité et la durabilité Curieux ? Nous aussi. Nous attendons votre candidature en ligne comprenant les documents suivants : Proposition de recherche (env. 2-3 pages) CV Lettre de motivation/déclaration personnelle incluant les noms de trois référents Veuillez noter que nous n'acceptons que les candidatures soumises via notre portail de candidature en ligne. Les candidatures par e-mail ou courrier postal ne seront pas prises en compte. À propos de l'ETH Zürich Curieux ? Nous aussi. Nous attendons votre candidature en ligne comprenant les documents suivants : Proposition de recherche (env. 2-3 pages) CV Lettre de motivation/déclaration personnelle incluant les noms de trois référents Veuillez noter que nous n'acceptons que les candidatures soumises via notre portail de candidature en ligne. Les candidatures par e-mail ou courrier postal ne seront pas prises en compte

À propos de l'entreprise

On AG

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Industrie consommation / luxe

51 - 100 employé.e.s

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