Professeur*e en Spatial Data Science et Intelligence Artificielle 80-100%

11 mai 2026
80 – 100%
Durée indéterminée
Muttenz

Résumé de l'emploi

Rejoignez la FHNW comme Professor*in en Spatial Data Science. Bénéficiez d'un environnement innovant et collaboratif.

Tâches

Développer le domaine de la Spatial Data Science et IA au sein de l'Institut Geomatik.
Conduire des projets de recherche et d'enseignement interdisciplinaire.
Former et encadrer des étudiants au Bachelor et Master dans un cadre dynamique.

Compétences

Doctorat en domaine pertinent, expérience en recherche et enseignement.
Compétences en géomatique et data science.
Excellentes capacités de communication en allemand et anglais.

Est-ce utile ?

À propos de cette offre

Enseignement, recherche et pratique - nous connectons

Professeur*e en Spatial Data Science et Intelligence Artificielle 80-100%

Haute école d’architecture, de construction et de géomatique FHNW, Institut de géomatique

Vos tâches :

En tant que professeur*e en Spatial Data Science et Intelligence Artificielle, vous renforcez l’Institut de géomatique dans un domaine thématique stratégiquement central. L’organisation de l’institut repose sur la collaboration, la responsabilité individuelle et la participation active. En tant que membre de l’équipe, vous développez un profil visible et orienté vers la pratique en recherche et en enseignement. Vous contribuez notamment aux domaines suivants :

Création et développement du département « Spatial Data Science et Intelligence Artificielle » à l’interface de la géomatique, de l’informatique et de la science des données
Développement des bases méthodologiques en programmation, géostatistique ainsi qu’en apprentissage automatique et apprentissage profond, et leur application aux problématiques de la géomatique
Acquisition, direction et réalisation de projets financés par des tiers (par ex. Innosuisse, FNS, UE)
Création et direction d’un groupe de recherche propre ainsi qu’activité de publication active
Conception et réalisation de cours au niveau bachelor, master et formation continue
Développement du curriculum ainsi que liaison entre recherche et enseignement
Participation à la conception de formats d’enseignement innovants (par ex. apprentissage par projet et interdisciplinaire)
Collaboration avec des départements connexes tels que la géosensorique, la photogrammétrie et la géovisualisation
Participation au développement stratégique de l’institut ainsi que prise en charge de tâches de direction

Votre profil :

Nous recherchons une personnalité engagée, forte en recherche, avec une orientation marquée vers la mise en œuvre et un plaisir à la collaboration interdisciplinaire. Vous possédez des connaissances approfondies en Spatial Data Science et Intelligence Artificielle et apportez une expérience en recherche, enseignement et pratique. Idéalement complété par :

Diplôme universitaire avec doctorat ou formation équivalente dans un domaine pertinent
Succès démontrables dans l’acquisition et la direction de projets de recherche et/ou de services
Expérience d’enseignement ainsi que qualification didactique universitaire ou volonté de l’acquérir durant les premières années d’emploi
Réseau national et international solide en géomatique (industrie, administration et/ou recherche)
Personnalité intégrative avec de grandes compétences sociales et capacité de coopération
Très bonnes connaissances en allemand et en anglais, pour une communication sûre en enseignement, recherche et collaboration

Les candidatures peuvent inclure un portfolio de projets et publications pertinents (par ex. site web, GitHub)

L’unicité de la FHNW se manifeste dans la combinaison d’enseignement et de recherche appliquée ainsi que dans la collaboration avec la pratique. Les perspectives complémentaires permettent une compréhension et une action différenciées dans un monde en rapide évolution. L’échange et la collaboration sont au premier plan.

Ferez-vous bientôt partie de notre équipe ? Nous attendons votre candidature avec plaisir jusqu’au 26 juin 2026.

www.fhnw.ch/de/architektur-bau-geomatik