Data Analytics Engineer 80 – 100%

29 avril 2026
80 – 100%
Durée indéterminée
allemand (Élémentaire)
St. Gallen

À propos de cette offre

«Wir begeistern unsere Kundinnen und Kunden – mit Fakten und Überzeugung.» In unserer Abteilung Daten und Analytics-Abteilung graben wir täglich in Daten, um daraus neue Erkenntnisse zu gewinnen und bei datengetriebenen Entscheidungen zu unterstützen. Komplexe Fragestellungen spornen uns an, ständig Neues zu lernen und unsere Fähigkeiten weiterzuentwickeln. Hast du Lust, unser kleines Team mit einem breiten Tätigkeitsgebiet am Hauptsitz in St. Gallen zu ergänzen? Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung.

Data Analytics Engineer 80 – 100%

Das wirst du bewirken

Als Data Analytics Engineer sorgst du dafür, dass Daten aus dem Data Warehouse und anderen Quellen in automatisierten Pipelines als Datenprodukte für Analysen und KI-Tools bereitgestellt werden

Du entwickelst wiederverwendbare Features und unterstützt den Aufbau eines zentralen Feature Stores für analytische und ML-basierte Anwendungsfälle

Du bist dabei für die Überwachung der Datenqualität und die Nachvollziehbarkeit der Datenherkunft (Lineage) verantwortlich

Mit deinen technischen und analytischen Kenntnissen führst du Ad hoc Datenanalysen durch und entwickelst ein internes Dashboard weiter

An der Integration von weiteren Datenquellen wirst du leitend mitwirken

Durch die Zusammenarbeit mit unseren Data Scientisten, Business Analysten und anderen Stakeholdern erfüllst du deren Datenanforderungen und schaffst Entscheidungsgrundlagen

Das bringst du mit

Dein erfolgreich abgeschlossenes Studium (Uni/ETH, FH, HF) in Data Engineering, Computer Science, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation hast du mit Praxiserfahrung in einer äquivalenten Position ergänzt

Du verfügst über ein umfangreiches Wissen in der komplexen Datenabfrage und Datenmodellierung mit SQL, Python und dbt, sowie in der Erstellung von automatisierten Datenpipelines und bist darin geübt, deinen Code in Git zu versionieren

Verschiedene Visualisierungstools und -techniken benutzt du versiert, um Daten und Erkenntnisse zu präsentieren

Du verfügst über analytische und konzeptionelle Fähigkeiten und ein herausragendes Qualitätsbewusstsein

Du hast ein allgemeines Verständnis von Statistik, Machine Learning Konzepten und generativer KI

Als emphatische, verantwortungsvolle und selbstständige Persönlichkeit zeigst du ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten im Umgang mit verschiedenen technischen und fachlichen Stakeholdern und begegnest diesen mit einer gesunden Portion Hartnäckigkeit und Durchsetzungsvermögen