Data Scientist Senior
Zürich
Infos sur l'emploi
- Date de publication :27 juin 2025
- Taux d'activité :100%
- Lieu de travail :Zürich
Résumé de l'emploi
En tant que Data Scientist spécialisé en marketing, vous élèverez notre performance.
Tâches
- Construire des relations solides avec les équipes marketing.
- Identifier et résoudre les problèmes marketing en utilisant l'IA.
- Diriger la conception des pipelines de ML pour optimiser les décisions.
Compétences
- Expérience en data science et en marketing digital requise.
- Compétences en machine learning et en intelligence artificielle.
- Excellente communication et sens des affaires.
Est-ce utile ?
En bref
En tant que Machine Learning/Data Scientist spécialisé en science du marketing, votre mission est d'améliorer notre performance marketing en développant des solutions de machine learning et d'IA de pointe dans l'industrie. Vous collaborerez étroitement avec les équipes marketing pour concevoir et exécuter des pipelines de données et de machine learning qui permettent à la fois des campagnes efficaces avec les partenaires marketing, et de meilleures expériences en temps réel sur notre web et application. Ce rôle exige une forte acuité commerciale et une expertise technique pour traduire efficacement des problèmes marketing largement définis en solutions spécifiques de données, ML et IA.
Ce poste relève du responsable du Machine Learning et de l'IA au sein de l'équipe data science, en soutien à nos équipes de marketing digital.
Votre mission
- Établir des relations solides avec les parties prenantes clés telles que le Marketing Digital ou l'Expérience Client pour concevoir des flux de données et des stratégies d'IA.
- Identifier, prioriser et résoudre de manière proactive des problèmes marketing complexes en tirant parti de votre expertise en données et IA.
- Conduire la recherche sur l'état de l'art en science du marketing.
- Diriger la conception et la mise en œuvre de pipelines de machine learning et d'IA pour optimiser la prise de décision marketing en collaboration avec les équipes marketing.
- Développer et affiner des modèles tels que la valeur vie client (Customer Lifetime Value), la recommandation de produits aux clients, et la prédiction de churn, en intégrant des techniques avancées de ML et les dernières technologies GenAI.
- Être responsable de la performance des algorithmes, y compris la conception de métriques et processus QA, et la validation de l'impact mesurable via l'expérimentation.
- Communiquer efficacement sur l'impact et l'efficacité des applications ML et IA marketing à tous les niveaux de l'organisation.