Deux postes de doctorants et assistants de recherche financés par le FNS en économétrie appliquée / science des données à la Chaire d'économie de la santé, politique et gestion (h/f/d)

23 avril 2026
100%
St. Gallen

Résumé de l'emploi

La School of Medicine de l'Université de St.Gallen, fondée en 2020, offre une opportunité unique. Rejoignez une équipe internationale dynamique axée sur la recherche.

Tâches

Développer des politiques décisionnelles basées sur des données.
Rédiger des articles pour des revues académiques de haut niveau.
Présenter des résultats lors de conférences internationales.

Compétences

Master en économie de la santé, économétrie ou domaine connexe.
Compétences analytiques et en gestion de grandes bases de données.
Maîtrise d'un langage de programmation comme R ou Python.

Est-ce utile ?

À propos de cette offre

L'École de médecine et la Chaire d'économie de la santé, politique et gestion ont été fondées en 2020 et représentent la dernière étape du développement de l'Université de Saint-Gall. Nous offrons l'opportunité de mener des recherches innovantes au sein d'une équipe internationale et pluridisciplinaire avec une forte implication de la direction et dans un environnement dynamique. Grâce à la recherche de ce projet, nous poserons les bases d'applications pratiques des modèles d'apprentissage causal automatique dans les logiciels cliniques, améliorant potentiellement la vie de milliers de patients et allégeant les pressions financières pour les hôpitaux et les systèmes de santé.

Vos tâches

Ces deux postes font partie du projet de recherche « Où la médecine de précision rencontre la gestion des opérations – Apprentissage de politiques décisionnelles optimales dans les hôpitaux » (POM-D-H), financé par le Fonds national suisse de la recherche scientifique (FNS).
Le projet est dirigé par le Dr Justus Vogel de l'École de médecine (MED-HSG), et le Prof. Dr med. Urs Pietsch de HOCH – Hôpital cantonal de Saint-Gall.

Le projet réunit un solide réseau de recherche et clinique, incluant l'Hôpital universitaire de Zurich, l'Hôpital universitaire de Berne, les Hôpitaux universitaires de Genève, et HOCH – Hôpital cantonal de Saint-Gall.

Le projet se situe à l'intersection de la médecine de précision et des opérations hospitalières et vise à développer et évaluer des politiques décisionnelles basées sur les données dans les hôpitaux en utilisant l'apprentissage causal automatique (CML). En exploitant des données cliniques à grande échelle (des dizaines de milliers de patients décrits par des milliers de caractéristiques), le projet cherche à développer des modèles CML qui améliorent les résultats pour les patients tout en renforçant l'efficacité hospitalière et l'allocation des ressources.

En tant que doctorants et assistants de recherche, vous devrez :

Affiner, répondre et tester les questions de recherche du projet avec des méthodes quantitatives et empiriques utilisant de grands ensembles de données réelles
Préparer des manuscrits de haute qualité pour publication dans des revues à comité de lecture de premier plan en médecine, recherche opérationnelle et analytique
Présenter vos résultats de recherche lors de conférences internationales
Soutenir la supervision des mémoires de bachelor et master, ainsi que des assistants étudiants
Travailler et communiquer efficacement au sein d'équipes diverses de manière structurée et collaborer directement avec l'équipe de direction et les médecins
Vous inscrire dans un programme de doctorat de l'Université de Saint-Gall ; nous recommandons vivement le programme GPEF (Doctorat en économie et économétrie)

Votre profil

Nous recherchons deux candidats hautement qualifiés et motivés :

Diplôme de Master exceptionnel dans le domaine de l'économie (de la santé) ou de l'économétrie, statistique, apprentissage automatique, science des données ou recherche opérationnelle avec un accent clair quantitatif et mathématique, avec une moyenne d'au moins 5.0 ou équivalent pour les diplômes non suisses (correspond par exemple à un 2.0 en DE et AT)
Expérience requise dans la gestion de grands ensembles de données
Compétences analytiques solides requises (par ex. microéconomie, économétrie appliquée, inférence causale, science des données, apprentissage automatique, programmation en nombres entiers mixtes, etc.)
Vous faites preuve d'initiative et menez vos sujets de recherche de manière indépendante et avec une grande motivation
Connaissance avancée d'au moins un langage de programmation (R ou python)
Forte motivation à améliorer vos compétences en économétrie et science des données
Excellente capacité de travail en équipe
Style de travail orienté résultats avec un haut degré d'initiative, créativité et esprit d'équipe
Grande motivation et capacité à travailler sur plusieurs questions de recherche simultanément
Style de communication confiant, ouvert, constructif et engageant en interne et en externe
La connaissance des systèmes de santé européens ou autres est un plus mais pas obligatoire
Une expérience en gestion hospitalière est un plus mais pas obligatoire
Très bonne maîtrise de l'anglais, écrit et parlé ; la maîtrise courante de l'allemand et/ou du français est un plus

"Un lieu où le savoir se crée" - En tant que l'une des principales universités européennes d'économie et de gestion, l'Université de Saint-Gall (HSG), Suisse, s'engage à former plus de 10'000 étudiants. La HSG est l'un des plus grands employeurs de la région et offre un environnement attractif et innovant à plus de 3'500 chercheurs, enseignants et personnel professionnel.