Data Scientist : Fiche Métier

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DATA SCIENTISTTransformer la donnée brute en outils d’aide à la décision

Vos missions

Bonjour, je m'appelle Francesco et je suis Senior Data Scientist chez Société Générale. J'ai rejoint le Groupe en 2020 après des études et plusieurs expériences professionnelles aux États-Unis. Et suite à ça, je suis rentré en France et j'ai intégré le département Innovation de Société Générale parce que je voulais travailler sur des sujets stratégiques et impactants.

Mon job consiste à développer des solutions d'intelligence artificielle pour les différents métiers de la banque. C'est un métier qui est au croisement entre trois disciplines : les mathématiques pour la conception des algorithmes, le software engineering qui permet de traduire ces algorithmes en code et de mettre en production les projets au sein de l'infrastructure de la banque et l'expertise métier qui est nécessaire pour constituer des solutions pertinentes, mais aussi pour interagir avec des audiences non-techniques et leur restituer du contenu technique.

Si je devais citer une compétence clé pour ce job, je dirais que c'est la capacité à structurer un projet et à se mettre dans la peau de l'utilisateur. Donc, comprendre ces problématiques, identifier de quoi il pourrait avoir besoin et concevoir une solution pertinente. Et plus récemment, je m'intéresse à des problématiques d'IA générative.

On a de nombreux challenges qui nous attendent. Le premier, c'est celui de concevoir des solutions qui soient suffisamment spécifiques pour répondre aux besoins de chaque métier, mais également suffisamment génériques pour couvrir l'ensemble des besoins du Groupe. Et tout ça en gardant en équilibre entre valeur ajoutée et impact environnemental. Un deuxième challenge qui nous attend, c'est celui de mettre à disposition des solutions avec le moins de biais possible, de toxicité ou d'hallucinations, c'est-à-dire des réponses fausses qui nous sont présentées comme des faits certains. D'où l'importance de mettre en place des protocoles robustes et je pense qu'avoir de la diversité dans les équipes va faciliter la mise en place de ces protocoles.

Je dirais que ma fierté, c'est de m'être impliqué dans des chantiers très différents depuis que je suis arrivé dans le Groupe. Bien sûr, d'un côté, il y a les projets data science, mais si on veut, on peut aller plus loin. Par exemple, je me suis occupé de l'animation de la communauté data science du Groupe en organisant des événements en interne comme des sessions de partage et des workshops, mais aussi en externe, en organisant des rencontres avec des entreprises pour échanger, voir comment les choses sont faites ailleurs et permettre aussi à nos data scientists d'échanger avec leurs pairs.

Mon job consiste à développer des solutions d'intelligence artificielle pour les différents métiers de la banque. C'est un métier qui est au croisement entre trois disciplines : les mathématiques pour la conception des algorithmes, le software engineering qui permet de traduire ces algorithmes en code et de mettre en production les projets au sein de l'infrastructure de la banque et l'expertise métier qui est nécessaire pour constituer des solutions pertinentes, mais aussi pour interagir avec des audiences non-techniques et leur restituer du contenu technique.

Si je devais citer une compétence clé pour ce job, je dirais que c'est la capacité à structurer un projet et à se mettre dans la peau de l'utilisateur. Donc, comprendre ces problématiques, identifier de quoi il pourrait avoir besoin et concevoir une solution pertinente. Et plus récemment, je m'intéresse à des problématiques d'IA générative.

On a de nombreux challenges qui nous attendent. Le premier, c'est celui de concevoir des solutions qui soient suffisamment spécifiques pour répondre aux besoins de chaque métier, mais également suffisamment génériques pour couvrir l'ensemble des besoins du Groupe. Et tout ça en gardant en équilibre entre valeur ajoutée et impact environnemental. Un deuxième challenge qui nous attend, c'est celui de mettre à disposition des solutions avec le moins de biais possible, de toxicité ou d'hallucinations, c'est-à-dire des réponses fausses qui nous sont présentées comme des faits certains. D'où l'importance de mettre en place des protocoles robustes et je pense qu'avoir de la diversité dans les équipes va faciliter la mise en place de ces protocoles.

Je dirais que ma fierté, c'est de m'être impliqué dans des chantiers très différents depuis que je suis arrivé dans le Groupe. Bien sûr, d'un côté, il y a les projets data science, mais si on veut, on peut aller plus loin. Par exemple, je me suis occupé de l'animation de la communauté data science du Groupe en organisant des événements en interne comme des sessions de partage et des workshops, mais aussi en externe, en organisant des rencontres avec des entreprises pour échanger, voir comment les choses sont faites ailleurs et permettre aussi à nos data scientists d'échanger avec leurs pairs.

Et si l’aventure ne faisait que commencer ?

Chez Société Générale, nous veillons à ce que chacun puisse construire son propre parcours en fonction de ses envies et de ses capacités. L’avenir s’ouvre à vous et vous offre de nouvelles opportunités :

• Data Scientist (Inspecteur/Auditeur, Consultant interne, Actuaire, Quant, etc.)
• Data engineer
• Chief data officer

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