Data Scientist
Geneva
Infos sur l'emploi
- Date de publication :01 septembre 2025
- Taux d'activité :100%
- Lieu de travail :Geneva
Résumé de l'emploi
Rejoignez Sonar, une entreprise dynamique dédiée à la qualité du code. Profitez d'une culture inclusive et stimulante.
Tâches
- Analysez les comportements utilisateurs pour améliorer l'expérience produit.
- Mettez en place des outils d'analytique pour mesurer le succès client.
- Partagez des données et insights pour aider l'équipe à prendre des décisions.
Compétences
- 5 ans d'expérience en tant que Data Scientist, idéalement en PLG.
- Maîtrise de SQL et Python pour l'analyse de données.
- Compétences en création de tableaux de bord avec Tableau.
Est-ce utile ?
Pourquoi devrais-je postuler :
Chez Sonar, nous sommes un groupe de professionnels brillants, motivés et déterminés qui travaillent dur pour aider les organisations à créer rapidement et systématiquement un code responsable, sécurisé et de haute qualité. Nous construisons des solutions qui ne se contentent pas de résoudre les symptômes des problèmes – nous corrigeons les problèmes à la source – le code source, pour être précis.
Nous avons une culture dynamique avec des employés dans le monde entier et des bureaux centraux aux États-Unis, en Suisse, au Royaume-Uni, à Singapour et en Allemagne. Nous croyons que les membres de l'équipe doivent avoir l'opportunité de venir travailler chaque jour, de travailler sur un produit dont ils sont fiers, d'aimer ce qu'ils font et de se sentir stimulés par leurs pairs. Avec nos racines profondément ancrées dans la communauté open source, nous sommes entièrement dédiés à la mission : fournir des solutions qui livrent un Code Propre.
L'impact que vous aurez :
En tant que membre de l'équipe Product Data, vous soutiendrez notre équipe Product-led Growth (PLG) et utiliserez les données pour comprendre comment les gens utilisent nos produits. Vous travaillerez en étroite collaboration avec l'équipe Product-led Growth sur les insights provenant de notre produit cloud et sur site, formulerez des métriques et trouverez des moyens d'améliorer l'expérience utilisateur. Votre analyse nous aidera directement à améliorer le produit, à obtenir plus d'utilisateurs et à les garder engagés.
- Mettre en place des analyses récurrentes PLG, y compris la définition des métriques clés liées au succès client et le développement des outils correspondants (par exemple, tableaux de bord) pour un suivi régulier.
- Analyser le comportement des utilisateurs pour comprendre comment ils s'inscrivent, utilisent les fonctionnalités et pourquoi ils restent ou partent.
- Identifier les principales opportunités (par exemple, les points de chute des nouveaux utilisateurs).
- Utiliser SQL et Python pour travailler avec les ensembles de données de notre produit.
- Construire et gérer des tableaux de bord dans Tableau pour suivre les métriques importantes pour l'équipe.
- Utiliser des outils d'analyse produit pour trouver des opportunités d'amélioration du produit.
- Partager ce que vous apprenez des données avec l'équipe pour les aider à prendre de meilleures décisions.
- Plus de 5 ans d'expérience en tant que Data Scientist
- Expérience préalable en PLG préférée
- Solides compétences en SQL et Python pour l'analyse de données (y compris des bibliothèques comme Pandas et NumPy).
- Expérience avec des méthodes d'analyse produit comme l'analyse d'entonnoir et de cohorte.
- Familiarité avec les outils d'analyse produit (par exemple, Amplitude, Mixpanel, Heap).
- Expérience dans la création de tableaux de bord avec Tableau ou un outil de visualisation similaire.
- Bonnes compétences en communication et capacité à expliquer clairement les données à différents publics.
- Curiosité et intérêt pour la manière dont les données peuvent aider un produit à réussir.
Pourquoi vous allez adorer ici :
• Notre culture et notre mission nous distinguent. Nous avons une culture de travail dynamique qui valorise le respect et la gentillesse – et qui accepte le droit à l'échec (et à se relever immédiatement !). Nous croyons que la meilleure idée l'emporte et que chacun a une voix.
• Nous croyons que de grandes personnes font une grande entreprise. Nous valorisons autant les compétences humaines que les compétences techniques et nous efforçons de garder une ambiance amicale et décontractée tout en étant des leaders passionnés dans nos domaines. Nos plus de 550 SonarSourcers issus de 33 nationalités différentes peuvent en témoigner !
• Nous prônons l'équilibre vie professionnelle-vie privée. Il est important de maintenir un équilibre sain entre vie professionnelle et vie privée. C'est pourquoi nous avons une politique de travail flexible qui inclut un travail hybride à distance et au bureau (minimum trois jours par semaine au bureau - lundi/mardi/jeudi).
• Nous avons un état d'esprit de croissance. Nous aimons apprendre et croyons que l'éducation continue est essentielle à notre succès. Dans une industrie en constante évolution, de nouvelles compétences sont indispensables, et nous sommes heureux d'aider notre équipe à les acquérir.
Nous priorisons la diversité, l'équité et l'inclusion :
Chez Sonar, nous sommes une main-d'œuvre mondiale et reconnaissons la valeur des origines différentes et des cultures mondiales.
Nous nous engageons à créer un environnement de travail diversifié et sommes fiers d'être un employeur garantissant l'égalité des chances. Tous les candidats qualifiés seront pris en considération pour un emploi sans distinction de race, couleur, religion, sexe, identité ou expression de genre, orientation sexuelle, origine nationale, génétique, handicap, âge ou statut de vétéran.
Toutes les offres d'emploi chez Sonar sont conditionnées par les résultats clairs d'une vérification approfondie des antécédents effectuée avant la date de début.
Veuillez noter que les candidatures soumises par des agences ou des recruteurs tiers ne seront pas prises en compte.