Directeur Associé Intelligence Artificielle Médicale & Innovation

Dublin (NOCC)

Infos sur l'emploi

Date de publication :10 décembre 2025
Taux d'activité :100%
Lieu de travail :Dublin (NOCC)

Résumé de l'emploi

Novartis recherche un Directeur Associé en IA Médicale pour innover. Joignez-vous à une équipe dynamique et bénéficiez d'une culture inclusive.

Tâches

Traduire des défis médicaux en opportunités innovantes via l'IA.
Gérer le cycle de vie des produits IA GMA et co-développer des cas d'utilisation.
Collaborer avec des experts pour maximiser l'adoption des solutions IA.

Compétences

Diplôme en sciences informatiques, ingénierie ou domaines connexes exigé.
Expérience en transformation digitale et développement de solutions IA.
Compétences en gestion de produits et compréhension des processus médicaux.

Est-ce utile ?

Résumé

Le Directeur Associé, Intelligence Artificielle Médicale & Innovation est responsable de la traduction des principaux défis médicaux en opportunités d'innovation évolutives résolues par l'IA, y compris la responsabilité des produits IA GMA tout au long du cycle de vie du produit. Les solutions peuvent aller des options prêtes à l'emploi (par exemple, Copilot Studio) au co-développement de cas d'utilisation approuvés dans la stratégie Dev AI.

À propos du poste

Le mandat nécessite un partenariat efficace et étroit avec le développement de l'IA (Innovation des Processus) – en particulier avec le Directeur de l'Innovation Digitale (SPPO, Dev AI) – pour fournir des perspectives médicales solides sur l'intelligence artificielle, assurer un alignement continu entre les feuilles de route des produits MA AI et Dev AI, et exploiter autant que possible les meilleures pratiques & produits déployés en dehors du domaine des affaires médicales, à travers l'Entreprise.

Responsabilités :

Responsable de la traduction des principaux défis médicaux en opportunités d'innovation évolutives résolues par l'IA, y compris la responsabilité des produits IA GMA tout au long du cycle de vie du produit et le co-développement de cas d'utilisation approuvés dans la stratégie Dev AI.

Posséder et faire progresser les produits IA GMA individuels (selon les besoins), en assurant leur adéquation stratégique et la réalisation des bénéfices commerciaux. Responsable de la planification intégrative et de la gestion des produits IA GMA.

Agir en tant que partenaire fonctionnel dédié pour les cas d'utilisation & produits IA GMA visant à maximiser la valeur & l'adoption en alignement avec les objectifs et priorités commerciales de GMA, partager, collaborer et s'aligner activement sur ce qui précède avec les experts médicaux (SMEs), les propriétaires d'affaires GMA (le cas échéant) et les homologues techniques (DDIT)

Favoriser l'alignement transversal avec des partenaires étroits, par exemple le Responsable Produit IA & Innovation (SPPO, Dev AI), assurant un alignement continu entre les feuilles de route des produits MA AI et Dev AI, et exploitant les meilleures pratiques & produits déployés en dehors du domaine des affaires médicales.

Engager et collaborer avec le Responsable IA et Innovation (SPPO, Dev AI), y compris en fournissant des insights/expertises médicales externes, pour assurer la synergie avec la stratégie CCE Dev AI et appliquer les meilleures pratiques pour favoriser l'adoption par les utilisateurs des produits MA AI

Être un agent de changement et mobiliser le soutien pour des idées, méthodes, technologies, partenariats et solutions innovants afin de maximiser la valeur pour Novartis.

Exigences :

Baccalauréat en informatique, ingénierie, sciences de la vie ou domaine connexe exigé ; diplôme avancé (MSc, MBA, etc.) préféré (ou expérience professionnelle pertinente)

Anglais courant (oral et écrit)

Minimum 6 années d'expérience professionnelle dans la technologie & les solutions d'affaires, la transformation digitale ou domaines connexes (idéalement dans la santé, le développement pharmaceutique ou les sciences de la vie)

Expérience préalable en tant que propriétaire de produit, chef de produit ou rôle similaire dans le développement de solutions numériques, données, IA/ML ou innovations similaires

Bonne compréhension de l'IA/ML, des LLM, des workflows agentiques et savoir comment les appliquer de manière pragmatique.

Expérience en développement pharmaceutique et/ou affaires médicales et/ou commerciale (continuum R-D-C)

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