Data Scientist - Systèmes de recommandation (h/f) 80-100%

À propos de cette offre

Data Scientist - Systèmes de recommandation (h/f) 80-100%

Nous recherchons une personne engagée et curieuse pour notre équipe transversale dédiée aux systèmes rédactionnels. Dans ce rôle, vous êtes responsable de la personnalisation du contenu – de l'infrastructure technique jusqu'aux systèmes de recommandation intelligents. Vous aidez ainsi nos lectrices et abonnés à découvrir chaque jour les histoires qui leur sont pertinentes.

Vos tâches

• Développement, amélioration et exploitation des systèmes de recommandation de contenu de la NZZ – du prototypage à la mise en production sur Google Cloud / Vertex AI
• Responsabilité et optimisation continue des pipelines ML pour les applications de recommandation en temps réel et par lots (par ex. recommandations d'articles, newsletters personnalisées, prédiction de désabonnement)
• Mise en œuvre des meilleures pratiques MLOps : versionnage des données, modèles et code ; CI/CD ; surveillance automatisée des performances des modèles et dérive des données
• Planification et analyse des tests A/B ainsi que formulation d'améliorations concrètes du produit en étroite collaboration avec les équipes produit, marketing et rédaction
• Réalisation d'analyses exploratoires de données et présentation claire des résultats pour les parties prenantes techniques et non techniques (notamment la rédaction)
• Veille des nouvelles méthodes, outils et résultats de recherche dans le domaine des systèmes de recommandation et du NLP, et proposition d'idées pragmatiques pour leur application

Votre profil

• Master achevé dans un domaine quantitatif (mathématiques, informatique, statistique, ingénierie ou similaire)
• 2 à 4 ans d'expérience professionnelle en Data Science ou ML Engineering, idéalement avec un focus sur les systèmes de recommandation ou de classement
• Solides connaissances en Python et expérience pratique avec des bibliothèques ML telles que scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch ; connaissances en pandas et SQL
• Expérience pratique avec Google Cloud Platform – en particulier Vertex AI (entraînement, registre de modèles, prédiction en ligne/par lots) est un avantage clair
• Expérience avec les outils MLOps (suivi des expériences, surveillance des modèles, pipelines CI/CD) et les frameworks Big Data (par ex. Apache Spark, BigQuery ou Snowflake)
• Bonne expérience en Data Engineering est un plus (Airflow, Cloud Composer, dbt, etc.)
• Bonnes compétences en anglais et très bonnes en allemand ; capacité à communiquer clairement des insights basés sur les données
• Personnalité curieuse, pragmatique et orientée équipe, avec plaisir à résoudre les problèmes de bout en bout

Notre offre

• Travail porteur de sens et exigeant : vous contribuez directement à façonner l'expérience de contenu d'une des marques médiatiques les plus renommées de la région germanophone
• Stack ML moderne : Vertex AI, BigQuery, Snowflake et une culture d'ingénierie qui valorise les expérimentations et l'amélioration continue
• Environnement de travail fantastique : nos bureaux sont situés au centre, à Bellevue, au cœur de Zurich – avec vue sur l'opéra et le lac
• Horaires flexibles et télétravail font partie intégrante de notre culture d'entreprise
• Nombreuses possibilités de formation interne et externe

Isabelle Liechti, HR Business Partner
+41 44 258 17 09