Responsable Intelligence et Analyse des Ressources Humaines
Hitachi Energy AG
Zurich
Infos sur l'emploi
- Date de publication :19 novembre 2025
- Taux d'activité :100%
- Lieu de travail :Zurich
Résumé de l'emploi
Rejoignez Hitachi Energy comme leader en People Intelligence. Vous aurez l'opportunité de transformer les données en décisions stratégiques.
Tâches
- Analyser les données des employés pour identifier des tendances clés.
- Fournir des recommandations pour améliorer l'expérience des employés.
- Collaborer avec les équipes pour assurer des normes de données élevées.
Compétences
- Diplôme de master avec 10 ans d'expérience en HR analytics.
- Expertise en stratégie de données et outils de visualisation.
- Capacité à allier expertise technique et storytelling.
Est-ce utile ?
L'opportunité :Nous recherchons un leader expérimenté en Intelligence et Analyse des Ressources Humaines pour connecter et coacher notre fonction non seulement sur le développement de l'Analytique, mais aussi sur l'histoire que racontent les données afin de favoriser une prise de décision efficace basée sur les données. En tant que membre clé de l'équipe Capacités et Solutions RH de Hitachi Energy, vous êtes responsable de la vision globale de la fonction RH en ce qui concerne les données. Dans ce rôle, vous serez chargé de recommander comment remodeler la fonction données et analytique et de renforcer les compétences de l'organisation autour de cette capacité. Nous disposons d'équipes de données hautement qualifiées travaillant à travers nos Centres d'Expertise, unités commerciales et régions. L'essentiel sera de connecter ces membres d'équipe sous une philosophie commune et une production de données cohérente. Vous collaborerez directement avec l'équipe Qualité des Données et Reporting des Opérations RH pour garantir des normes de données de haute qualité, ainsi qu'avec les différentes équipes analytiques pour la qualité et l'utilisabilité des tableaux de bord.Comment vous ferez la différence :
- Analyser les données des employés et identifier les schémas et tendances : Utiliser diverses techniques analytiques, y compris des outils avancés et même l'IA et l'apprentissage automatique, pour exploiter les données RH, financières et du marché du travail externe afin d'identifier des insights clés sur la main-d'œuvre. Cela peut inclure l'identification des risques potentiels d'épuisement professionnel, la compréhension des facteurs de départ, et la détection des axes d'amélioration de l'engagement ou de la productivité des employés.
- Générer des insights exploitables et des recommandations pour améliorer l'expérience employé : Traduire l'analyse des données en recommandations concrètes et stratégies pour les managers et dirigeants. Ces recommandations visent à optimiser le cycle de vie des employés, du recrutement et intégration au développement et à la rétention.
- Soutenir la prise de décision basée sur les données à travers l'organisation : Permettre aux dirigeants de prendre des décisions éclairées concernant l'acquisition, le développement et la rétention des talents basées sur des preuves plutôt que sur l'intuition seule.
- Améliorer les résultats globaux de l'entreprise : En fin de compte, l'objectif de l'Intelligence des Ressources Humaines est d'améliorer la performance organisationnelle en favorisant une expérience employé positive, en réduisant le turnover et en augmentant la productivité.
- Leadership en données et technologie : Collaborer non seulement en interne avec les équipes Hitachi Energy, mais aussi avec Hitachi Global Digital HR en tant que point de contact clé pour l'activation technologique. Être responsable du déploiement et de l'adoption de tout système décidé (Workday Prism, tableaux de bord People Analytics SKU, Power BI, etc.). Construire une feuille de route allant du reporting à l'intelligence, puis à l'analytique prédictive et prescriptive.
- Partenariat commercial et narration : Collaborer avec le CHRO, les CoEs, le HRLT pour intégrer l'analytique dans la prise de décision. Promouvoir la narration des données pour traduire l'analytique en résultats commerciaux clairs. Développer cette capacité au sein de toute la fonction RH.
- Recrutement et acquisition de talents :
- Identifier les meilleurs candidats en analysant divers attributs au-delà des CV traditionnels.
- Accélérer le processus de sourcing en automatisant les recherches et contacts de talents.
- Réduire les biais inconscients dans le recrutement et favoriser la diversité.
- Engagement et développement des employés :
- Comprendre les facteurs moteurs de l'engagement et de la satisfaction des employés.
- Identifier les employés à risque d'épuisement et mettre en place des interventions proactives.
- Faciliter la mobilité interne et le développement de carrière en fonction des compétences et objectifs des employés.
- Gestion de la performance :
- Fournir aux managers des insights basés sur les données concernant la performance des équipes et des individus.
- Identifier les goulets d'étranglement dans les flux de travail et optimiser les processus pour une plus grande efficacité.
- Planification stratégique de la main-d'œuvre :
- Comparer les talents avec ceux des concurrents pour identifier les lacunes en compétences et opportunités.
- Comprendre le marché des talents pour planifier de manière proactive les besoins futurs en main-d'œuvre.
- Un diplôme de master
- Au moins 10 ans d'expérience progressive en analytique RH, intelligence des personnes, incluant une expérience en Données et Analytique à un poste de direction, idéalement une expérience en tant que HR Business Partner.
- Expertise avérée dans Workday incluant Prism et de préférence People Analytics SKU
- Solide expérience en stratégie de données, analytique prédictive et outils de visualisation
- Expertise dans un large éventail de processus RH (talent, recrutement, apprentissage, diversité, compétences, etc.)
- Expérience dans la conduite de programmes globaux matriciels et l'influence des parties prenantes senior
- Capacité à allier expertise technique et narration commerciale
- Diplôme avancé en RH, Analytique, Business, Data Science ou domaine connexe préféré.
