Senior Data Engineer – Datenanalyseplattform

Über den Job

Für eine führende Privatbank in Zürich suchen wir einen erfahrenen Senior Data Engineer zur Unterstützung der Entwicklung einer modernen Datenplattform für Analytics & KI.

Senior Data Engineer – Datenanalyseplattform

Stellenbeschreibung:

• Entwurf, Aufbau und Wartung skalierbarer Datenpipelines und Backend-Services
• Unterstützung von Echtzeit-Entscheidungen, Analysen, Berichterstattung und Datenerfassung
• Übersetzung von Geschäfts-/Datenanforderungen in geeignete Datenmodelle und technische Lösungen
• Verwaltung von Datenumwandlung, Integration und Verarbeitung
• Entwicklung von hochwertigem, sicherem und gut getesteten Code
• Erstellung von Lösungen zur Verbesserung der Datenverwaltung, Sicherheit und Qualität
• Implementierung von Prozessen und Kontrollen rund um Daten­sicherheit und Datenqualität
• Zusammenarbeit mit Entwicklern und Stakeholdern bei gleichzeitiger technischer Anleitung

Anforderungen:

• Mehr als 5 Jahre Erfahrung im Data Engineering, insbesondere ETL/ELT, Data Warehousing und BI
• Mehr als 5 Jahre Erfahrung im Aufbau von End-to-End-Datensystemen/-pipelines mit Python und/oder Scala
• Starke SQL-Kenntnisse, einschließlich Datenanalyse, Fehlerbehebung und Ursachenanalyse
• Praktische Erfahrung mit Databricks, PySpark, Spark Streaming und Delta Lake
• Erfahrung mit großskaligen Datensätzen und komplexen Datenumwandlungen
• Fundierte Erfahrung mit Cloud-basierten Datenplattformen, idealerweise Microsoft Azure
• Erfahrung mit Azure Data Lake / Blob Storage oder vergleichbarem Cloud-Speicher
• Gutes Verständnis von Datenmodellierung und Datenarchitekturprinzipien
• Erfahrung in der Arbeit in CI/CD-Umgebungen
• Kenntnisse in ereignisgesteuerten Architekturen wie Kafka, Event Hubs oder Apache Flink
• Erfahrung mit Docker / Kubernetes / Helm und containerisierten Umgebungen
• Kenntnisse in dbt und BI-/Reporting-Tools
• Starke Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, technische Anleitung/Führung zu geben