Ingénieur de données senior – Plateforme d’analyse de données

À propos de cette offre

Pour une banque privée de premier plan à Zurich, nous recherchons un ingénieur de données senior expérimenté pour soutenir le développement d’une plateforme de données moderne pour l’analyse et l’IA.

Ingénieur de données senior – Plateforme d’analyse de données

Description du poste :

• Concevoir, construire et maintenir des pipelines de données évolutifs et des services backend
• Soutenir la prise de décision en temps réel, l’analyse, le reporting et la collecte de données
• Traduire les exigences métier/données en modèles de données et solutions techniques appropriés
• Gérer la transformation, l’intégration et le traitement des données
• Développer un code de haute qualité, sécurisé et bien testé
• Construire des solutions qui améliorent la gouvernance, la sécurité et la qualité des données
• Mettre en œuvre des processus et contrôles autour de la sécurité et qualité des données
• Collaborer avec les développeurs et les parties prenantes tout en fournissant des conseils techniques

Exigences :

• Plus de 5 ans d’expérience en ingénierie des données, notamment en ETL/ELT, entreposage de données et BI
• Plus de 5 ans à construire des systèmes/pipelines de données de bout en bout utilisant Python et/ou Scala
• Solides compétences en SQL, y compris analyse de données, dépannage et analyse des causes profondes
• Expérience pratique avec Databricks, PySpark, Spark Streaming et Delta Lake
• Expérience avec des ensembles de données à grande échelle et des transformations de données complexes
• Solide expérience avec des plateformes de données basées sur le cloud, idéalement Microsoft Azure
• Expérience avec Azure Data Lake / Blob Storage ou un stockage cloud comparable
• Bonne compréhension des principes de modélisation des données et d’architecture des données
• Expérience de travail dans des environnements CI/CD
• Exposition aux architectures orientées événements telles que Kafka, Event Hubs ou Apache Flink
• Expérience avec Docker / Kubernetes / Helm et environnements conteneurisés
• Connaissance de dbt et des outils BI/reporting
• Excellentes compétences en communication avec la capacité à fournir un leadership/conseil technique