PhD-Stelle in statistischer Datenmodellierung von Delir bei Patienten auf der Intensivstation (100 %)

19 März 2026
100%
Festanstellung
Zurich

Job-Zusammenfassung

PhD-Position in statistischer Datenmodellierung von Delirium. Spannende Möglichkeit zur Verbesserung der medizinischen Versorgung.

Aufgaben

Forschung zur besseren Verständnis des Delirium bei ICU-Patienten.
Analyse von Hochdimensionalen Daten zur Verbesserung der Vorhersage.
Interdisziplinäre Zusammenarbeit mit ZHAW und Universität Zürich.

Fähigkeiten

Abschluss in (Bio-)Statistik, Mathematik, Informatik oder verwandten Fächern.
Interesse an statistischen Methoden im medizinischen Bereich.
Kenntnisse in Programmiersprachen wie R oder Python.

Ist das hilfreich?

Über den Job

PhD-Stelle in statistischer Datenmodellierung von Delir bei Patienten auf der Intensivstation (100 %)

In diesem spannenden PhD-Projekt wenden Sie statistische und Data-Science-Methoden an, um die medizinische Versorgung von Patienten mit Delir auf der Intensivstation zu verbessern. Weitere Informationen hier.

Fakultät: Life Sciences und Facility Management

Beginn: 01.06.2026 oder nach Vereinbarung

Forschung mit dem Ziel eines besseren Verständnisses des Delir-Krankheitsbeginns und -verlaufs bei Patienten auf der Intensivstation (ICU) sowie verschiedener Aspekte wie z.B. Delir-Subtypen, Biomarker, Vorhersage, Management und Ergebnis zur Verbesserung der Patientenversorgung.
Verwendung probabilistischer und Zeitreihenmodelle sowie anderer Data-Science-Ansätze zur Analyse hochdimensionaler multimodaler Daten von ICU-Patienten mit Delir zur Vorhersage und verbesserten kausalen Krankheitsverständnis.
Forschung unter Anleitung sowohl der ZHAW (Georg Spinner, Sven Hirsch) als auch der Universität Zürich (Reinhard Furrer) und Entwicklung nützlicher Werkzeuge für die klinische Anwendung.
Analyse von Daten aus der ICU des Universitätsspitals Zürich aus heterogenen Quellen (z.B. Sensoren, klinische Aufzeichnungen, klinische Score-Bewertungen etc.) und Vergleich mit öffentlichen ICU-Datensätzen.
Veröffentlichung der Ergebnisse und Teilnahme an internationalen Konferenzen.
Interdisziplinäre und internationale Zusammenarbeit.
Unterstützung bei Lehrtätigkeiten in angemessenem Umfang.
Abschluss in (Bio-)Statistik, Mathematik, Informatik, Physik, (biomedizinischer) Ingenieurwissenschaft, (Bio-)Medizin oder einem verwandten Fachgebiet.
Interesse an der Anwendung statistischer und Data-Science-Methoden im medizinischen Bereich.
Innere Motivation für medizinische Forschung.
Hohe Eigenständigkeit und Engagement.
Kenntnisse in Programmiersprachen wie z.B. R, Python oder anderen Programmiersprachen.

Erste Forschungserfahrungen und/oder Erfolge sind von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich.

Die Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften ZHAW ist eine der größten multidisziplinären Fachhochschulen der Schweiz mit über 14.000 Studierenden und 3.400 Mitarbeitenden.

Die ZHAW setzt sich für geschlechtergemischte und vielfältige Teams ein, um Gleichstellung, Diversität und Innovation zu fördern.

Unsere Forschungsgruppe arbeitet seit mehreren Jahren aktiv mit den beteiligten Forschern der Universität Zürich im Bereich probabilistischer Modellierung sowie mit dem Data-Science-Team der ICU des Universitätsspitals Zürich bei der Analyse von ICU-Daten zusammen.

Es bestehen zahlreiche weitere Kooperationen mit nationalen und internationalen Partnern, darunter klinische Forscher sowie Forscher in Statistik & Data Science.

Wir bieten hochschulgerechte Arbeits- und Anstellungsbedingungen an und fördern aktiv die Personalentwicklung unserer Mitarbeitenden und Führungspersonen. Eine detaillierte Beschreibung der Vorteile ist auf der Webseite «Arbeiten an der ZHAW» zu finden. Hier die wichtigsten Eckpunkte:

Dr. sc. ETH Dr. med. Georg Spinner

Dozent

Jocelyn Schaad

Recruiting Manager