T2604 - Forschungsstipendiat - KI-gestützte Pharmakometrie (Praktikum)

Über den Job

Bei Debiopharm wird jeder Schritt von einem Ziel geleitet: das Leben von Menschen, die von Krebs und Infektionskrankheiten betroffen sind, zu verbessern. Als privat geführtes Schweizer biopharmazeutisches Unternehmen werden wir von der Wissenschaft angetrieben, aber vor allem von den Menschen hinter jeder Behandlung — den Patienten und ihren Familien. 

Durch unser einzigartiges „nur Entwicklung“-Modell bringen wir vielversprechende Therapien voran und verwandeln sie schneller in Behandlungen, die diejenigen erreichen, die sie am dringendsten benötigen. 

Sind Sie bereit, an der Spitze der modellgestützten Arzneimittelentwicklung (MIDD) zu stehen? Debiopharm International SA sucht einen hochmotivierten Forschungsstipendiaten (Praktikant), um eine KI-gestützte Quantitative Systems Pharmacology (QSP)-Plattform aufzubauen. Dieses Projekt bietet eine einzigartige Gelegenheit, präklinische, klinische Daten und Real-World-Daten mit mathematischen Modellen und KI zu integrieren, um die Entwicklung unserer Antikörper-Wirkstoff-Konjugate (ADC) Pipeline zu beschleunigen. Sie arbeiten direkt an Assets und überbrücken die Lücke zwischen Systembiologie und datengetriebener Entscheidungsfindung. 

Forschungsstipendiat – KI-gestützte Pharmakometrie (Praktikum)

Standort: Lausanne, Schweiz 

Abteilung: Klinische Pharmakologie & Pharmakometrie 

Projekt: 12-monatiges Praktikum 

Zusammenfassung des Praktikums 

Die Hauptaufgabe dieses Stipendiums ist die Entwicklung und Standardisierung einer maßgeschneiderten QSP-Plattform für die Debiopharm ADC-Pipeline. Durch den Einsatz von KI und fortschrittlichen Modellierungstechniken tragen Sie zu einer "Digital Twin"-Umgebung bei, um virtuelle Studien zu simulieren, Dosierungsregime zu optimieren und "Go/No-Go"-Kriterien festzulegen. Diese Rolle ist zentral für eine spezifische Projektstrategie, die darauf abzielt, Entwicklungszeiten zu verkürzen und unsere proprietären MIDD Fähigkeiten zu verbessern. 

Hauptverantwortlichkeiten 

• QSP-Datenintegration: Beitrag zur Integration mehrerer Datenquellen in die bestehende QSP-Plattform für wichtige ADC-Programme. 

• KI-gestützte Modellierung: Erstellung von Vorlagen für den Aufbau virtueller Populationen mit KI und R zur Charakterisierung relevanter Populationen. 

• Simulatorentwicklung: Erstellung von Simulatoren für virtuelle Studien mit R oder C++ zur Vorhersage der Wirksamkeit und Sicherheit von Verbindungen. 

• Entscheidungsanalyse: Entwicklung von R-basierten Datenanalysetemplates zur Definition von "Go/No-Go"-Kriterien basierend auf Simulationen virtueller Studien. 

• Dokumentation: Gründliche Dokumentation des Entwicklungsprozesses und der Analyse-Workflows zur Sicherstellung des Wissensmanagements. 

Erforderliches Profil 

• Bildungsweg: Doktorand oder Masterstudent in Pharmakometrie, Biostatistik, Computational Biology, Mathematik, Informatik oder Ingenieurwesen. 

• Grundkenntnisse: Verständnis grundlegender pharmakokinetischer (PK) und pharmakodynamischer (PD) Konzepte. 

• Modellierungssoftware: >Starke Kenntnisse in R oder Python sind unerlässlich. Erfahrung mit Monolix, NONMEM, Matlab oder SimBiology ist ein großer Vorteil. Kenntnisse in C++ werden für die Simulatorentwicklung als großer Pluspunkt angesehen.  

• Teamfähigkeit: Fähigkeit, technische Aufgaben eigenständig zu bearbeiten und gleichzeitig effektiv im Team zu arbeiten. 

• Organisation: Starke organisatorische Fähigkeiten zur gleichzeitigen Verwaltung und Verarbeitung von Daten aus mehreren ADC-Programmen. 

• Kommunikation: Fließende Englischkenntnisse in Wort und Schrift. 

Was wir bieten: 

• Teil eines Unternehmens zu sein, in dem Innovation, Zusammenarbeit und Wirkung nicht nur Werte sind — sondern unsere tägliche Arbeitsweise 

• Zusammenarbeit mit Teams aus verschiedenen Disziplinen an der Spitze der Onkologie- und Antiinfektiva-Entwicklung 

• Ein inklusiver und respektvoller Arbeitsplatz — stolz auf die Equal-Pay-Zertifizierung 

• Wachstum in einer Kultur, die Menschen, Zweck und Leistung schätzt 

• Eine Chance, die Zukunft des Gesundheitswesens mitzugestalten, zu teilen und zu wachsen 

Was Sie im Bewerbungsprozess erwartet: 

Wenn Ihre Bewerbung ausgewählt wird, werden Sie zu Interviews mit Talent Acquisition und dem Einstellungsleiter via Teams eingeladen, gefolgt von einem Panel-Interview und Referenzprüfungen. Die Kommunikation erfolgt über Workable — überprüfen Sie Ihren Spam-Ordner auf E-Mails von *@outbound.workable.com. 

Bitte kontaktieren Sie vor der Einreichung von Profilen unsere Personalabteilung. Wir können keine unaufgeforderten Bewerbungen von Agenturen oder Personalvermittlern annehmen.