T2604 - Chercheur Associé - Pharmacométrie Améliorée par l'IA (Stagiaire)

À propos de cette offre

Chez Debiopharm, chaque étape que nous franchissons est guidée par un seul objectif : améliorer la vie des personnes touchées par le cancer et les maladies infectieuses. En tant qu'entreprise biopharmaceutique suisse privée, nous sommes animés par la science, mais surtout, par les personnes derrière chaque traitement — les patients et leurs familles. 

Grâce à notre modèle unique « développement uniquement », nous faisons avancer des thérapies prometteuses et les transformons en traitements pouvant atteindre plus rapidement ceux qui en ont le plus besoin. 

Êtes-vous prêt à être à la pointe du développement de médicaments informé par modèle (MIDD) ? Debiopharm International SA recherche un Chercheur Associé (Stagiaire) très motivé pour aider à construire une plateforme de Pharmacologie Systémique Quantitative (QSP) améliorée par l'IA. Ce projet offre une opportunité unique d'intégrer des données précliniques, cliniques et du monde réel avec des modèles mathématiques et de l'IA pour accélérer le développement de notre pipeline d'Anticorps-Antimédicaments (ADC). Vous travaillerez directement sur les actifs, comblant le fossé entre la biologie des systèmes et la prise de décision basée sur les données. 

Chercheur Associé – Pharmacométrie Améliorée par l'IA (Stagiaire)

Lieu : Lausanne, Suisse 

Département : Pharmacologie Clinique & Pharmacométrie 

Projet : Stage de 12 mois 

Résumé Exécutif du Stage 

La mission principale de ce stage est de développer et standardiser une plateforme QSP personnalisée pour le pipeline ADC de Debiopharm. En utilisant l'IA et des techniques avancées de modélisation, vous contribuerez à un environnement "Jumeau Numérique" pour simuler des essais virtuels, optimiser les schémas posologiques, et établir des critères "Go/No-Go". Ce rôle est central dans une stratégie de projet spécifique, visant à raccourcir les délais de développement et renforcer nos capacités propriétaires de MIDD. 

Responsabilités Clés 

• Intégration des Données QSP : Contribuer à l'intégration de sources de données multiples dans la plateforme QSP existante pour les programmes ADC clés. 

• Modélisation Pilotée par l'IA : Créer des modèles pour la construction de populations virtuelles en utilisant l'IA et R afin de caractériser les populations d'intérêt. 

• Développement de Simulateur : Construire des simulateurs d'essais virtuels en utilisant R ou C++ pour prédire l'efficacité et la sécurité des composés. 

• Analyse Décisionnelle : Développer des modèles d'analyse de données basés sur R pour définir les critères "Go/No-Go" basés sur les simulations d'essais virtuels. 

• Documentation : Documenter minutieusement le processus de développement et les flux de travail d'analyse pour assurer la conservation des connaissances. 

Profil Requis 

• Formation : >Doctorant ou étudiant en Master en Pharmacométrie, Biostatistique, Biologie Computationnelle, Mathématiques, Informatique ou Ingénierie. 

• Connaissances de Base : >Compréhension des concepts fondamentaux de Pharmacocinétique (PK) et Pharmacodynamique (PD). 

• Logiciels de Modélisation : >Maîtrise avancée de R ou Python est essentielle. Une expérience préalable avec Monolix, NONMEM, Matlab ou SimBiology est un avantage significatif. La maîtrise de C++ est un atout important pour le développement de simulateurs.  

• Synergie d'Équipe : >Capacité à travailler de manière autonome sur des tâches techniques tout en collaborant efficacement en équipe. 

• Organisation : >Excellentes compétences organisationnelles pour gérer et traiter les données de plusieurs programmes ADC simultanément. 

• Communication : >Maîtrise de l'anglais (oral et écrit). 

Ce que nous offrons : 

• Faire partie d'une entreprise où l'innovation, la collaboration et l'impact ne sont pas seulement des valeurs — mais notre mode de travail quotidien 

• Collaborer avec des équipes interdisciplinaires, à la pointe du développement en oncologie et anti-infectieux 

• Un environnement de travail inclusif et respectueux — fier d'être certifié Égalité de Rémunération 

• Évoluer dans une culture qui valorise les personnes, le sens et la performance 

• Une opportunité de grandir, partager et façonner l'avenir des soins de santé 

À quoi s'attendre lors du processus de recrutement : 

Si votre candidature est retenue, vous serez invité à des entretiens avec l'équipe Talent Acquisition et le responsable du recrutement via Teams, suivis d'un entretien en panel et de vérifications de références. La communication se fait via Workable—vérifiez votre dossier spam pour les emails provenant de *@outbound.workable.com. 

Veuillez contacter notre département RH avant de soumettre tout profil. Nous ne pouvons pas accepter les candidatures non sollicitées d'agences ou de recruteurs.