Senior Experte für Marktrisiko und wirtschaftliche Annahmen 80-100%

Sind Sie daran interessiert, detaillierte Einblicke aus erster Hand in fortgeschrittene Finanzmodelle und deren Implementierung für das interne Marktrisikomodell und marktkonforme Bewertungen aus einer wirklich globalen Perspektive zu gewinnen?

Wenn ja, könnte dies die richtige Gelegenheit für Sie sein!

Als Schlüsselmitglied des Life Economic Models and Capital Teams im Group Actuarial tragen Sie zur Erstellung, Pflege und Weiterentwicklung von Haftungs-Proxy-Modellen für das interne Marktrisikomodell von Zurich und für marktkonforme wirtschaftliche Annahmen für IFRS17, Solvency II und den Swiss Solvency Test für die gesamte Zurich Gruppe und Geschäftseinheiten weltweit bei.

Was Sie tun werden

• Unterstützung der Replicating Portfolio Methodik, Entwicklungen und Governance für Marktrisikokapitalberechnungen.
• Erstellung von Wirkungsanalysen, Analysen, Tools und Berichten zu finanziellen und marktrisiko-bezogenen Themen.
• Unterstützung der Produktionsprozesse des Replicating Portfolios.
• Untersuchung alternativer Proxy-Modellierungstechniken und Kalibrierungsansätze (z. B. maschinelles Lernen).
• Unterstützung der laufenden Bemühungen zur Steigerung von Automatisierung und Digitalisierung durch Entwicklung etablierter Tools (z. B. Python) und/oder Erforschung neuer Techniken (z. B. LLM).
• Unterstützung der Gesamtteam-Lieferungen in Bezug auf Replicating Portfolio und wirtschaftliche Annahmen.
• Unterstützung bei der behördlichen Genehmigung und Interaktion für das interne Modell von Zurich.
• Bereitstellung umfassender Fachkenntnisse für interne und externe Stakeholder.
  
  

Was Sie mitbringen

• Masterabschluss in quantitativer Finanzwirtschaft, Mathematik, Physik oder verwandten Fächern (z. B. Data Science, etc.).
• Postgradualer Abschluss oder zusätzliche berufliche Qualifikationen sind von Vorteil (z. B. Aktuar, CERA, FRM, etc.).
• Mehr als 5 Jahre relevante Erfahrung in der Arbeit mit Replicating Portfolios, Proxy-Modellierungstechniken (z. B. LSMC, neuronale Netze, Bäume), wirtschaftlicher Kapitalmodellierung und/oder anderen verwandten Bereichen (z. B. maschinelles Lernen).
• Fundierte Kenntnisse im Lebensversicherungsgeschäft sowie in Theorie und Praxis des Risikokapitalmanagements.
• Fähigkeit, Routineaufgaben auszuführen und innovative Lösungen mit einer problemlösungs- und lösungsorientierten Einstellung zu untersuchen.
• Praktische Erfahrung mit Python oder einer ähnlichen Programmiersprache (z. B. R).
• Erfahrung mit Cloud-Arbeit unter Verwendung moderner DevOps-Tools ist von Vorteil (z. B. git, Copilot, Azure DevOps, CI/CD-Pipeline, etc.) sowie eine starke Fähigkeit, neue IT-Lösungen zu erforschen, um Geschäftsanforderungen besser zu erfüllen.
• Fließendes Englisch und starke Kommunikationsfähigkeiten in Wort und Schrift.
• Analytische Denkweise, detailorientiert, mit starkem Engagement für Qualität und Termineinhaltung.
• Hoch kooperativ, flexibel und begeisterter Teamplayer.
  
  

Zusätzliche Informationen

Wir freuen uns auf Ihre Online-Bewerbung.

An unserem Quay Zurich Campus sind unsere Kultur und unsere Menschen das, was uns auszeichnet. Wir gedeihen durch persönliche Interaktionen, die Zusammenarbeit fördern, unsere einzigartige Kultur pflegen und unseren Erfolg verstärken. Genießen Sie das Beste aus beiden Welten mit der Flexibilität, bis zu zwei Tage pro Woche innerhalb der Schweiz remote zu arbeiten, sodass Sie persönliche Verpflichtungen mit Ihrer Karriere in Einklang bringen können. Bitte besprechen Sie Ihre Flexibilitätsbedürfnisse während Ihres Vorstellungsgesprächs mit uns.

Informationen für Personalvermittlungsagenturen

Zurich akzeptiert keine Bewerbungen von Personalvermittlungsagenturen für diese Position. Wir lehnen jegliche Verantwortung für unaufgeforderte Bewerbungen sowie damit verbundene Gebühren ab.

Warum Zurich

Bei Zurich denken wir gerne über den Tellerrand hinaus und hinterfragen den Status quo. Wir verfolgen einen optimistischen Ansatz, indem wir uns auf das Positive konzentrieren und ständig fragen: Was kann richtig laufen?

Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert und weiß, dass jeder Mitarbeiter einzigartig ist – das macht unser Team so großartig!
Begleiten Sie uns, während wir ständig neue Wege erkunden, um unsere Kunden und den Planeten zu schützen .

• Standort(e): CH - Zürich
• Remote-Arbeit: Hybrid
• Arbeitszeit: Vollzeit
• Name des Recruiters: Mélina Carnal