Praktikant IT-Datenanalyse - 6 bis 12 Monate - 100%

Über den Job

Assura beizutreten bedeutet, in einem kollaborativen und dynamischen Umfeld zu arbeiten, in dem jeder eine wesentliche Rolle spielt und zu einer sinnvollen Mission beiträgt. Jeden Tag setzen wir unsere Energie und Expertise ein, um unsere Kunden bei ihren Gesundheitsentscheidungen zu unterstützen

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Praktikant IT-Datenanalyse - 6 bis 12 Monate - 100%

Als Praktikant im Bereich Data & Künstliche Intelligenz angewandt im Contact Center wirst du eine Lösung entwerfen und prototypisieren, die automatisch aufkommende Signale, Anomalien oder potenzielle Vorfälle aus Gesprächen erkennt. Dieses Praktikum richtet sich an eine Person in Ausbildung, die praktische Erfahrung in Datenanalyse und künstlicher Intelligenz sammeln möchte.

Deine täglichen Aufgaben

Du sammelst, strukturierst und bereitest die Daten aus dem Contact Center in Microsoft Fabric auf, um eine verlässliche Basis für die Analyse zu schaffen. Du nutzt Techniken des NLP und der generativen KI, um Kontaktgründe automatisch zu klassifizieren und aufkommende Themen zu identifizieren.

Du erstellst Baselines nach Thema, Zeitraum und Kanal, um das übliche Verhalten zu charakterisieren. Anschliessend entwickelst du Methoden zur Anomalieerkennung, die ungewöhnliche Volumenänderungen, das Auftauchen neuer Themen und, sofern Daten verfügbar sind, deren Korrelation mit IT-Ereignissen oder Vorfällen identifizieren.

Du entwirfst einen Scoring- und Alarmmechanismus, der die erkannten Signale priorisiert und Fehlalarme minimiert. Zudem erstellst du einen Monitoring-Prototyp, der Trends, Anomalien und Alarme hervorhebt, und bewertest dessen Leistung anhand historischer Ereignisse, um Relevanz, Genauigkeit und Erkennungszeit der Lösung zu messen.

Was du ins Team einbringst

Als Student*in an der EPFL in Data Science, Informatik, Kommunikationssystemen oder einer gleichwertigen Ausbildung verfügst du über solide Kenntnisse in Python- und SQL-Programmierung sowie Datenanalyse. Du interessierst dich für moderne Datenarchitekturen, angewandte künstliche Intelligenz und operative Fragestellungen. Du suchst ein Praktikum, das dir die Validierung deines Abschlusses durch ECTS-Punkte ermöglicht.

Du hast Kenntnisse in Machine Learning, Zeitreihenanalyse und/oder Anomalieerkennung. Du bist vertraut mit Konzepten wie NLP, Embeddings, Clustering oder Sprachmodellen (LLM) und kannst verschiedene Ansätze ausprobieren, deren Ergebnisse vergleichen und ihre Leistung mit geeigneten Metriken bewerten.

Neugierig und ergebnisorientiert möchtest du praktische Erfahrung in der End-to-End-Gestaltung eines KI-Anwendungsfalls sammeln, von der Datenvorbereitung bis zur Generierung operativer Alarme. Erfahrung mit Microsoft Fabric, Spark/PySpark oder Azure ist von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich.

Deine Vorteile