ALSTOM Schweiz AG
Villeneuve
Vor 3 Monaten
VIE - Methoden- & Werkzeuge Qualitätsingenieur (m/w/d)
- 29 Januar 2026
- 100%
- Festanstellung
- Villeneuve
Job-Zusammenfassung
Alstom sucht einen VIE - Methods & Tools Quality Engineer (f/m/d) in Villeneuve, CH. Entfalten Sie Ihre Fähigkeiten in einem innovativen Umfeld.
Aufgaben
- Automatisierung von Qualitätsfehlerdaten zur Effizienzsteigerung.
- Erstellung interaktiver Dashboards mit Power BI zur Entscheidungsunterstützung.
- Anwendung von Machine Learning zur Vorhersage künftiger Defekte.
Fähigkeiten
- Master-Abschluss in angewandter Mathematik oder verwandten Bereichen.
- Kenntnisse in Python für Datenanalyse und maschinelles Lernen.
- Erfahrung mit Power BI zur Datenvisualisierung.
Ist das hilfreich?
Über den Job
VIE - Methoden- & Werkzeuge Qualitätsingenieur (m/w/d)
Datum: 2. Apr. 2026
Ort: Villeneuve, CH
Unternehmen: Alstom
Req ID:507533
Bei Alstom verstehen wir Verkehrsnetze und was Menschen bewegt. Von Hochgeschwindigkeitszügen, U-Bahnen, Einschienenbahnen und Straßenbahnen bis hin zu schlüsselfertigen Systemen, Dienstleistungen, Infrastruktur, Signaltechnik und digitaler Mobilität bieten wir unseren vielfältigen Kunden das breiteste Portfolio der Branche. Jeden Tag führen 80.000 Kolleginnen und Kollegen weltweit den Weg zu grünerer und intelligenterer Mobilität, verbinden Städte und reduzieren dabei den CO2-Ausstoß und ersetzen Autos.
Ihre zukünftige Rolle :
Stellen Sie sich einer neuen Herausforderung und nutzen Sie Ihre Expertise in Datenanalyse und Digitalisierung. Als Methoden- & Werkzeuge Qualitätsingenieur (VIE) spielen Sie eine Schlüsselrolle bei der kontinuierlichen Verbesserung und Prozessoptimierung innerhalb der Qualitätsabteilung.
Zu Ihren Hauptaufgaben gehören:
- Automatisierung von Qualitätsmängeldaten: Entwicklung und Pflege automatisierter Datenpipelines zur Gewährleistung eines effizienten Datenflusses (unter Verwendung von Power Automate, API …)
- Qualitätsanimation der Linie: Erstellung interaktiver Dashboards und aussagekräftiger Berichte mit Power BI und/oder Qlik Sense zur Unterstützung der Entscheidungsfindung und zur gezielten Steuerung von Qualitätskontrollen dort, wo sie am dringendsten benötigt werden.
- Clusterbildung von Mängeln und Vorhersage eingehender Probleme: Anwendung von Machine-Learning-Algorithmen zur Clusterbildung gemeldeter Zugmängel. Vorschlag innovativer Ideen zur Implementierung prädiktiver Modelle, um zukünftige Mängel vorherzusehen und die Zuverlässigkeit zu verbessern.
- Prozessoptimierung: Analyse von Arbeitsabläufen und Vorschlag von Lösungen zur Steigerung der Effizienz und Reduzierung der Variabilität.
- Prozessautomatisierung: Implementierung digitaler Werkzeuge (z. B. PowerApps) und Automatisierungsstrategien zur Straffung der Qualitätsprozesse und Reduzierung manueller Eingriffe.
Qualifikationen und Anforderungen :
- Ausbildung: Masterabschluss (oder gleichwertig) in Angewandter Mathematik, Daten, Digitale Systeme, Computertechnik oder einem verwandten Bereich.
- Technische Fähigkeiten:
- Programmierung & Data Science: Fundierte Kenntnisse in Python (Pandas, Scikit-learn, TensorFlow) für Datenanalyse und maschinelles Lernen.
- Datenvisualisierung: Vertrautheit mit Power BI und/oder Qlik Sense zur Erstellung von Dashboards.
- Automatisierungstools: Grundkenntnisse in Power Automate und Workflow-Automatisierung.
- Datenverarbeitung: SQL und Grundlagen von Datenpipelines.
- Soziale Kompetenzen:
- Analytische Denkweise und Problemlösungsfähigkeit.
- Autonomie, Anpassungsfähigkeit und Lernbereitschaft.
- Lean & Six-Sigma sind von Vorteil
- Gute Kommunikationsfähigkeiten in Englisch, Französisch und Deutsch sind von Vorteil
- Erfahrung: Frühere Praktika oder akademische Projekte in Datenanalyse, maschinellem Lernen oder Prozessautomatisierung sind wünschenswert, aber nicht zwingend (0–5 Jahre Erfahrung).
Sie müssen kein Zugenthusiast sein, um bei uns erfolgreich zu sein. Wir garantieren, dass Sie stolz sein werden, wenn Sie mit Ihren Freunden oder Ihrer Familie in einen unserer Züge steigen. Wenn Sie bereit für die Herausforderung sind, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung!
Wichtig zu beachten
Als globales Unternehmen sind wir ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert und Vielfalt in den über 70 Ländern, in denen wir tätig sind, feiert. Wir setzen uns für ein inklusives Arbeitsumfeld für alle ein.