Praktikum Maschinelles Lernen & Cloud-Technologien für Anwendungen in der Lieferkette

Über den Job

Über die VAT Group

Bei VAT verändern wir die Welt mit Vakuumlösungen. Als weltweit führender Anbieter von Hochleistungs-Vakuumventilen treiben wir seit über 60 Jahren Innovationen voran. Mit über 3.200 Mitarbeitenden weltweit sind wir von unserem Hauptsitz in Haag, Schweiz, aus tätig, mit Produktionsstandorten in der Schweiz, Malaysia und Rumänien sowie Vertriebs- und Servicezentren rund um den Globus. Unsere Leitwerte sind Integrität, Teamarbeit, Kundenorientierung und Innovation – wir arbeiten stets gemeinsam als #oneVAT.

Bei uns einzusteigen bedeutet, Teil eines leidenschaftlichen, internationalen Teams zu werden, in dem Ihre Stimme gehört wird, Ihre Ideen zählen und Ihre berufliche Entwicklung gefördert wird.

Ziele des Praktikums:

• Anwendung von KI & ML sowie fortgeschrittener Analytik auf unserer Cloud-Basis zur Optimierung von Lieferkettenprozessen
• Entwicklung der erforderlichen Datenpipeline und Grundlage für ein Daten-Backbone auf unserer Cloud-Infrastruktur
• Aufzeigen des Geschäftsnutzens durch nachhaltige Verbesserung der KPIs der Lieferkette

Verantwortlichkeiten:

• Durchführung von Literaturrecherchen und Identifikation von Best Practices im Einsatz von ML, Analytik und Cloud-Technologien im Bestandsmanagement, der Nachfrage- und Kapazitätsplanung sowie der Optimierung der Lieferkette
• Verstehen, Extrahieren, Bereinigen und Strukturieren der relevanten Geschäfts-, Lieferketten- und Marktdaten
• Erlernen und Beherrschen der für das Projekt relevanten Cloud-Anwendungen und Codes
• Entwicklung und Integration der für das Projekt benötigten Pipelines, Algorithmen und Strukturen
• Benchmarking und Bewertung der Ergebnisse
• Unterstützung bei der Integration der neuen Ansätze in die Prozesse und Darstellung der KPI-Verbesserungen

Kompetenzen, die am Ende des Praktikums erworben werden:

• Hard Skills: Fundiertes Wissen und Erfahrung in: Cloud-Technologie, Lieferkettenanalytik, ML für Geschäftsplanung und Anwendungen, Datenpipelines, ML-Pipelines in der Cloud, Lieferkettendaten und KPIs
• Soft Skills: Teamarbeit, Kommunikation, Stakeholder-Management, Projektmanagement, Agile Entwicklung, Übersetzung von Geschäftsanforderungen in technische Lösungen

Qualifikationen:

• MSc oder BSc in Ingenieurwesen, Mathematik, Physik, Betriebswirtschaft oder ähnlichem
• Gute Programmierkenntnisse in Python
• Kenntnisse und Erfahrung im maschinellen Lernen (ML)
• Vertrautheit mit Cloud-Plattformen (bevorzugt Azure)
• Starkes analytisches Denken sowie technische, kommunikative und Präsentationsfähigkeiten

Unser Engagement für Inklusion, Fairness und Chancengleichheit

Wir glauben an sinnvolle Karrieren, kontinuierliches Lernen und gleiche Chancen für alle, um unsere Innovation und unseren Erfolg voranzutreiben. Wir begrüßen Bewerber aus allen Hintergründen und setzen uns für ein inklusives und respektvolles Arbeitsumfeld ein. Wenn Sie Bedenken haben, steht Ihnen unser Compliance-Kanal auf unserer Website zur Verfügung. Alle Meldungen werden streng vertraulich und gemäß unserem Verhaltenskodex behandelt.