Schlieren
Senior AI/ML Engineer (m/w/d)
- 07 Oktober 2026
- 100%
- Festanstellung
- CHF 110 000 - 117 000 /Jahr
- Deutsch (Fliessend)
- 8952 Schlieren
Über den Job
Wir haben eine webbasierte Online- Plattform zur Jobsuche und Talentgewinnung entwickelt, die den
Bewerbungsprozess digitalisiert und die Unternehmung dabei unterstützt, Talente am Markt rasch zu
erkennen und langfristig für sich zu gewinnen. Mit einem digitalen Rocken Profil kann sich jeder
Bewerber schnell und unkompliziert mit marktführenden Firmen verbinden und das Profil teilen.
Unsere Arbeit stellt technologisch und organisch die Menschen im Mittelpunkt. Rocken® bietet
Executive- Search und Talent Management Beratung an, um die persönlichen und individuellen Ansprüche
jedes Einzelnen abzuholen und diese in der Personalbeschaffung und Karriereplanung optimal umzusetzen.
Senior AI/ML Engineer (m/w/d)
Lohn - CHF110'000 - 117'000Unser Rocken Partner entwickelt massgeschneiderte digitale Lösungen und setzt dabei auf innovative Technologien. Mit einem starken Fokus auf künstliche Intelligenz, Cloud-Architekturen und Softwareentwicklung begleitet das Unternehmen Kunden aus verschiedensten Branchen in die digitale Zukunft. Das Tätigkeitsfeld umfasst die Entwicklung von intelligenten Agenten, komplexen Plattformen und skalierbaren Anwendungen. Dabei steht die enge Zusammenarbeit mit Kunden im Mittelpunkt, um wirkungsvolle und zukunftssichere Lösungen zu schaffen. Agile Methoden und modernste Technologie-Stacks prägen den Arbeitsalltag. Das Unternehmen fördert eigenverantwortliches Arbeiten und legt Wert auf fachliche Exzellenz. Mehrfach ausgezeichnet als innovativer Arbeitgeber, bietet unser Rocken Partner ein Umfeld, in dem technische Expertise geschätzt und weiterentwickelt wird. Bist du bereit für anspruchsvolle Projekte mit echtem Impact? Dann bewirb dich jetzt!
Rolle:
Du baust Applikationen auf Basis von Large Language Models und bringst sie gemeinsam mit dem Team in den produktiven Einsatz. Das heisst dich erwarten spannende und innovative GenAI-Projekte bei Kunden - von Workshops über Proof-of-Concepts bis zur gemeinsamen Umsetzung produktiver Lösungen.
Verantwortung:
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Konzeption und Implementierung von LLM-basierten Applikationen
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Design und Umsetzung von Retrieval-Augmented-Generation-Systemen (RAG)
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Umsetzung von Structured Information Extraction aus unstrukturierten Dokumenten
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Design und Realisierung von agentischen Systemen und AI-Workflows
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Prompt- und Context-Engineering zur gezielten Steuerung von LLM-basierten Lösungen
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Sorgfältige Evaluation deiner Lösungen nach dem Prinzip des Evaluation Driven Development (EDD), inklusive Observability über AI-Evaluation- und Observability-Plattformen
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Du bringst deine Expertise auch in die Angebotsphase ein und gestaltest Offerten fachlich mit
Qualifikationen:
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Ein abgeschlossenes Masterstudium in Informatik, Data Science oder einem verwandten Fachgebiet
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Einige Jahre Erfahrung in der Entwicklung von GenAI-Anwendungen, idealerweise im produktiven Einsatz für Kunden
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Nachgewiesene Expertise bei der Implementierung und Betrieb von Retrieval-Augmented-Generation-Systemen (RAG)
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Erfahrung mit agentischen Systemen und AI-Workflows sowie dem Model Context Protocol (MCP)
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Sorgfältiger Umgang mit der Evaluation von LLM-Lösungen, vertraut mit Evaluation Driven Development (EDD) und AI-Evaluation- und Observability-Plattformen (AEOPs)
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Vertraut mit modernen Vektordatenbanken, z. B. Qdrant, sowie mit Embedding- und Re-Ranking-Modellen
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Cloud-Erfahrung in Infrastructure as Code (IaC), idealerweise Azure sowie Erfahrung mit Guardrailing von LLM-Anwendungen
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Verständnis von Open-Weight Large Language Models, inklusive multimodaler Modelle
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Erfahrung mit LLM-Runtimes sowie LLM-Proxies bzw. Gateways
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Sicherer Umgang mit Python und Software-Engineering-Best-Practices
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Ausgeprägte Kommunikationsstärke und Freude an der Zusammenarbeit mit Team und Kunden
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Verhandlungssicheres Deutsch und Englisch in Wort und Schrift
- Flexible Arbeitszeitgestaltung
- Kostenlose Früchte und Getränke
- Attraktive Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
- Offene Unternehmenskultur
- Familienfreundliche Anstellungsbedingungen, Kinderbetreuung
- Interessante und abwechslungsreiche Tätigkeiten/Projekte
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Profil erstellen:https://rocken.jobs/application/profil-erstellen/
Arbeitsort
Schlieren
Kontakt
Mohi Heidar,
+41443852122