Portfoliomanager

Über den Job

Über Millennium

Millennium ist ein globales, diversifiziertes alternatives Investmentunternehmen, gegründet 1989. Geprägt von Evolution, Innovation und Fokus ist es Millenniums Mission, Ergebnisse für unsere Investoren zu liefern. 

Unsere Mitarbeitenden erhalten sowohl Unabhängigkeit als auch Unterstützung: die Autonomie, Ideen mit Überzeugung zu verfolgen, und die Rückendeckung eines globalen Netzwerks, das sich der Zusammenarbeit, diszipliniertem Risikomanagement und kontinuierlichem Lernen verschrieben hat. Mit Möglichkeiten, Fachwissen zu vertiefen und die Entwicklung zu beschleunigen, ist das Talent bei Millennium ausgestattet, sich anzupassen, zu entwickeln und langfristig nachhaltige Wirkung zu erzielen. Entdecken Sie, wie transformative Wachstumsprozesse Wirkung beschleunigen. 

Arbeitgeber: MCP (Switzerland) GmbH

Stellenbezeichnung: Portfoliomanager

Bürostandort: Zug, Schweiz

Das Team kennenlernen

Wir suchen einen Portfoliomanager, der Risiken steuert und Renditen generiert, während er modernste maschinelle Lern- und agentische KI-Lösungen in unseren Quantitativen Handelsabteilungen einsetzt. Diese Rolle befindet sich an der Schnittstelle von Portfoliomanagement und Künstlicher Intelligenz und erfordert aktive Interaktion mit autonomen kognitiven Systemen zur Strategieentwicklung.

Ihre Aufgaben

• Fokus auf maschinelles Lernen und agentische Systeme zur Verwaltung eines Live-Handelsbuchs unter Verwendung kognitiver Reasoning-Architekturen, die autonome Systeme befähigen, komplexe finanzielle Probleme zu lösen und mehrstufige Lösungen zu erarbeiten.
• Nutzung und Interaktion mit agentischen Systemen, einschließlich Planungsalgorithmen, Speicherarchitekturen, Reflexionsmechanismen und kollaborativen Reasoning-Mustern, die autonome Entscheidungsfindung in quantitativen Handelsumgebungen unterstützen.
• Feinabstimmung der Hyperparameter genetischer Algorithmen zur Optimierung der adaptiven Systemleistung, der Entscheidungsqualität und Beitrag zur Entwicklung von Deep-Learning-Modellen für die PM-Modellschicht und kundenspezifische agentische Workflows.
• Verantwortung für das Portfoliomanagement: Risikoübernahme, P&L-Verwaltung und Handelsentscheidungen innerhalb definierter Risikoparameter sowie Entwicklung von Fachwissen in quantitativen Portfoliomanagementprinzipien.
• Nutzung agentischer Systeme, Einsatz und Arbeit mit kognitiven Reasoning-Systemen für quantitative Modellierungsprobleme unter Nutzung von Planung, Werkzeuggebrauch, Speicher, Reflexion und Kollaborationsfähigkeiten.
• Beitrag zum Aufbau von maschinellen Lernmodellen für PM-Modellschicht-Anwendungen, die spezifisch auf Portfoliomanagementziele ausgerichtet sind.
• Erstellung und Anpassung agentischer Workflows und Werkzeuge, die auf die Bedürfnisse des Portfoliomanagements und spezifische Handelsstrategien zugeschnitten sind.
• Durchführung von Human-in-the-Loop-Entscheidungen und -Kontrollen, um sicherzustellen, dass gehandelte Strategien die Akzeptanzkriterien des quantitativen Handels erfüllen.

Diese Position verbindet Portfoliomanagement mit modernster agentischer KI-Technologie. Ihre Arbeit wirkt sich direkt aus auf:

• Forschungs-zu-Produktionszyklen für quantitative Strategien
• Komplexe, mehrstufige finanzielle Arbeitsabläufe durch autonome Systeme
• Verbesserte Entscheidungsfindung durch Mensch-KI-Zusammenarbeit

Ihr Profil

• Master- oder Doktorgrad in einem quantitativen Fachgebiet (Informatik, Mathematik, Physik, Statistik, Ingenieurwesen oder verwandte Disziplin)
• Mindestens 10 Jahre Erfahrung in Python-basierter Entwicklung, einschließlich Entwicklung von Modellen für maschinelles Lernen.
• Erfahrung im Aufbau agentischer KI-Frameworks.
• Tiefgehendes Wissen über die Kernfähigkeiten agentischer Systeme: Planung, Werkzeuggebrauch, Speicher, Reflexion und Zusammenarbeit.
• Erfahrung in der Anwendung genetischer Algorithmus-Methoden zur Entwicklung adaptiver Systeme, die sich durch Selektion, Kreuzung, Mutation und fitnessbasierte Optimierung weiterentwickeln und verbessern.
• Erfahrung in der Anpassung von Hyperparametern und Feinabstimmung von Trainingsprozessen für genetische Algorithmen.
• Vertrautheit mit Finanzmärkten und Bereitschaft, die Disziplin des Portfoliomanagements zu erlernen, einschließlich P&L-Verantwortung und Risikomanagement.

Bewerben Sie sich unter: https://mlp.eightfold.ai/careers/job/private?domain=mlp.com&pid=755959401683