Data Scientist in Functional Precision Oncology 80-100% (m/f)

27 April 2026
80 – 100%
Festanstellung
Englisch (Fliessend)
Zürich

Über den Job

Oncology Research and Data Science
2 years

Arbeitgeber Kinderspital Zürich

Das Kinderspital Zürich ist mit rund 3'000 Mitarbeitenden das grösste Universitäts-Kinderspital der Schweiz und eines der führenden Zentren für Kinder- und Jugendmedizin in Europa. Das Grösste am "Kispi" aber sind die Kleinen: Bis zu 100'000 Patientinnen und Patienten werden jährlich versorgt, in 47 Fachbereichen tun wir alles zu ihrem Wohl. Nicht nur modernste Geräte und höchste Qualität in der Behandlung werden am Kispi gross geschrieben, sondern auch ein gutes Gespür für Zwischenmenschliches. Neben dem gesamten kindermedizinischen und kinder-chirurgischen Spektrum bietet das Kinderspital auch ein einzigartiges Rehabilitationszentrum und ein Forschungszentrum.

Deine Aufgaben

You contribute to the development of our translational drug response profiling (DRP) platform for functional screening of cancer patient samples.

In doing so, you build scalable bioimage analysis workflows for clinical applications using deep learning, in close collaboration with the BioVisionCenter at UZH.

You design and implement sustainable data pipelines and data mappings (FHIR, OMOP) to enable federated international collaboration in pediatric oncology.

You integrate functional and clinical data using language models to support and automate tumor board preparation and documentation.

As part of a dynamic team of biologists, clinicians, and data scientists, you work within an international program in pediatric precision oncology at the interface of research and clinical translation.

Dein Profil

Master's degree in Bioinformatics, Computational Biology, Data Science or a related field

Previous experience with data modeling, building data pipelines, machine learning and application of large language models

Solid understanding of molecular and cancer biology

Strong knowledge in high-level programming languages including Python, R and SQL

Technical proficiency with HPC environments, training of neural networks (PyTorch) and DevOps practices (version control, containerization, CI/CD); Additional experience with modern web technologies (FastAPI, React, etc.) is a plus