Data Scientist & Translationale Forschung (m/w/d), 80%

Über den Job

#Datenmodellierung #Statistik #Multi-Omics-Daten #R/Python #KI #IhrNeuerJob 

Unser Kunde, ein pharmazeutisches Unternehmen mit Sitz in Basel, benötigt Verstärkung. Für eine befristete Anstellung vor Ort ab sofort bis 30.04.2027 (Mutterschaftsvertretung) suchen wir eine erfahrene Fachkraft.

Vorteile

• Ein international tätiges, innovatives Schweizer Pharmaunternehmen, führend in seinem Bereich 
• Flexible Arbeitszeiten und umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten 
• Ein motiviertes multikulturelles Team und Umfeld

Ihre Hauptaufgaben

• Anwendung etablierter und neuer Ansätze zur Modellierung multimodaler klinischer Daten, um Biomarker zu identifizieren, die den Krankheitsverlauf und die Behandlungsreaktion vorhersagen, sowie zur Nominierung neuer therapeutischer Zielhypothesen
• Entwicklung und Anwendung eines Portfolios präklinischer Modelle, die aus internen und öffentlichen Daten für Abteilungsprojekte abgeleitet sind 
• Enge Zusammenarbeit mit einem Kernteam von Wissenschaftlern aus Translationale Forschung & Data Science, die sowohl in nassen als auch trockenen Laborpraktiken versiert sind
• Aktive Teilnahme an interdisziplinären Teams zur Modellierung der Biologie und zur Unterstützung wirkungsvoller Entscheidungsfindung in der Wirkstoffforschung und frühen Entwicklung 
• Aktive Mitwirkung in Allianzen mit externen Partnern an führenden Gesundheitseinrichtungen, einschließlich der Möglichkeit, Ihre Ergebnisse zu publizieren

Ihr Profil

• Erfahrung in der Life-Sciences-Industrie mit der Modellierung biomedizinischer Forschungsdaten
• Nachgewiesene Kenntnisse und Anwendung von Statistik und Datenmodellierung auf umfangreiche Life-Sciences-Daten 
• Praktische Erfahrung in der Integration großer Multi-Omics-Daten (Genomik, Transkriptomik, Proteomik und Metabolomik) zur Beantwortung zentraler wissenschaftlicher Fragestellungen zum Verständnis von Krankheiten
• Praktische Branchenerfahrung mit klinischen Daten und deren verantwortungsvoller Handhabung
• Praktische Erfahrung in der Anwendung von KI- und Machine-Learning-Methoden auf wissenschaftliche oder F&E-Daten
• Erfahrung im Einsatz von KI-Tools, einschließlich großer Sprachmodelle und agentischer Workflows, zur Beschleunigung von Analyse und Entscheidungsfindung 
• Kenntnisse in R/Python und Kompetenz im Arbeiten in einer Linux-Umgebung
• Praktiker reproduzierbarer Forschung mit nachgewiesenen Fähigkeiten in Visualisierung und Berichterstattung
• Fließend in Englisch und der Landessprache.
• Vor Ort in Basel

Fragen?

Für Fragen steht Ihnen Renato Imboden gerne telefonisch unter +41 61 269 90 65 zur Verfügung. Renato ImbodenRecruitment Business Partner renato.imboden@edp-basel.ch
+41 61 269 90 65