Data Scientist & Recherche Translationnelle (h/f/d), 80%

À propos de cette offre

#ModélisationDeDonnées #Statistiques #DonnéesMulti-Omics #R/Python #IA #VotreNouveauJob 

Notre client, une entreprise pharmaceutique basée à Bâle, a besoin de renfort. Pour un emploi temporaire sur site dès que possible jusqu'au 30.04.2027 (remplacement maternité), nous recherchons un professionnel expérimenté.

Avantages

• Une entreprise pharmaceutique suisse innovante opérant à l'international, leader dans son domaine 
• Horaires de travail flexibles et nombreuses opportunités de formation 
• Une équipe et un environnement multiculturels motivés

Vos principales responsabilités

• Appliquer des approches établies et nouvelles pour modéliser des données cliniques multimodales afin d'identifier des biomarqueurs prédictifs de la progression de la maladie et de la réponse au traitement, et pour proposer de nouvelles hypothèses de cibles thérapeutiques
• Développer et appliquer un portefeuille de modèles précliniques dérivés de données internes et publiques aux projets départementaux 
• Travailler en étroite collaboration avec une équipe centrale de scientifiques en Recherche Translationnelle & Science des Données maîtrisant les pratiques de laboratoire humide et sec
• Participer activement à des équipes interdisciplinaires pour modéliser la biologie et orienter la prise de décision impactante en découverte de médicaments et développement précoce 
• Participer activement à des alliances avec des partenaires externes dans des institutions de santé de premier plan, incluant la possibilité de publier vos résultats

Votre profil

• Expérience dans l'industrie des sciences de la vie en modélisation de données de recherche biomédicale
• Connaissance pratique démontrée et application des statistiques et modélisation de données à grande échelle en sciences de la vie 
• Expérience pratique dans l'intégration de grandes données multi-omics (génomique, transcriptomique, protéomique et métabolomique) pour répondre à des questions scientifiques clés liées à la compréhension des maladies
• Expérience pratique en industrie avec des données cliniques et leur gestion responsable
• Expérience pratique dans l'application de méthodes d'IA et d'apprentissage automatique à des données scientifiques ou de R&D
• Expérience avec des outils d'IA, y compris les grands modèles de langage et les workflows agentiques, pour accélérer l'analyse et la prise de décision 
• Maîtrise de R/Python et compétence dans un environnement Linux
• Praticien de la recherche reproductible avec des compétences démontrées en visualisation et reporting
• Maîtrise de l'anglais et de la langue locale.
• Poste sur site à Bâle

Des questions ?

Pour toute question, Renato Imboden est à votre disposition par téléphone au +41 61 269 90 65. Renato ImbodenRecruitment Business Partner renato.imboden@edp-basel.ch
+41 61 269 90 65