Maître assistant-e - Fonds National

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Key information

Publication date:08 July 2025
Workload:100%
Place of work:Geneva
Salary estimate from jobs.ch:Log in, to see estimate from jobs.ch

Job summary

Join the University of Geneva as a Maître assistant-e in a vibrant setting. Collaborate on groundbreaking research while enjoying a supportive work environment.

Tasks

Lead independent projects on genetics and common diseases.
Analyze large-scale data and ensure interoperability in research.
Collaborate closely with scientists and clinicians in a team-oriented approach.

Skills

PhD in genetics with extensive data analysis experience required.
Proficiency in R, Python, and Linux for biomedical research.
Strong communication and writing skills in English are essential.

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Maître assistant-e - Fonds National

University of Geneva

Workplace Geneva, Lake Geneva region, Switzerland Category

Health | Life Sciences

Position

Senior Scientist / Postdoc

Published 7 July 2025

Aide

Maître assistant-e - Fonds National

Entité organisationnelle

Faculté de médecine

Section / Division

Section de médecine fondamentale

Fonction

Maître assistant-e - Fonds National

Code fonction

MA-FN

Classe maximum

17

Corps

Assistant - maître assistant

Taux d’activité

100%

Délai d’inscription

31-08-2025

Référence

6461

Pièce(s) jointe(s)

CdC- MA_GEDEV.pdf
(PDF , 1529,65kb)

Description du poste

L’Université de Genève (UNIGE) offre un environnement professionnel multiculturel, avec des laboratoires de recherche utilisant des technologies de pointe, une dynamique d’échanges scientifiques soutenue entre les différents départements concernés.

La Faculté de médecine de l’Université de Genève bénéficie elle aussi d’une dynamique multiculturelle enrichissante, à laquelle elle contribue par son rayonnement dans le cadre des mandats qu’elle s’est donnés : l’enseignement, la recherche et son partenariat avec les Hôpitaux Universitaires de Genève (HUG).

Afin de renforcer son équipe, le laboratoire du professeur Timothy Frayling, Département de médecine génétique et développement de la Faculté de médecine, est à la recherche d’un-e :

Maître assistant-e à 100%

La personne engagée devra être motivée et capable de mener des projets de manière indépendante.

Elle/Il devra contribuer à un programme de recherche sur la génétique et la génomique des maladies courantes, en particulier celles liées au diabète, à l’obésité et aux maladies métaboliques. Ce rôle de recherche comprendra le codéveloppement de projets, l’analyse de données, y compris une vaste expérience de travail dans des environnements de recherche fiables basés sur le cloud avec des données à grande échelle, la collaboration étroite avec des scientifiques de base et des cliniciens scientifiques, la présentation d’exposés et la rédaction de rapports et d’articles pour diffuser votre travail.

Elle/Il devra contribuer à l’approche de l’équipe en matière d’excellente gestion des données. Il s’agira notamment de veiller à ce que les flux de travail d’analyse des données soient interopérables, y compris ceux des plateformes basées sur le cloud et des clusters à haute performance.

Elle/Il devra contribuer activement à une approche de la recherche fondée sur la ’ science d’équipe ’. Il s’agit notamment de valoriser les compétences et l’expertise de chacun-e, de partager les meilleures pratiques et les connaissances avec vos collègues.

Titre et compétences exigés

Le/la candidat(e) sélectionné(e) doit être titulaire d’un doctorat en recherche en génétique humaine. Ce doctorat de recherche exige des compétences approfondies en informatique et en statistique. Le/la candidat(e) doit avoir les publications scientifiques dans ce domaine spécifique.

Au moins une année d’expérience dans un poste de post-doctorant travaillant avec des données de génotypage et de phénotypage humain à grande échelle.

Expérience de travail avec des données médicales humaines y compris les dossiers médicaux électroniques dans des environnements du cloud tels que DNA Nexus.

Un dossier de publication incluant la publication de vos propres méthodes de statistiques.

Au moins 5 ans expérience en informatique dans un contexte biomédical, y compris R, python, linux.

Très bonnes connaissances (parlées et écrites) de l’anglais, langue de travail de l’équipe de recherche.

Très bonne qualité rédactionnelle ; excellente capacité relationnelle.

Entrée en fonction

01.01.2026

Contact

Des renseignements complémentaires peuvent être obtenus auprès du Professeur Timothy Frayling.

Informations complémentaires

Contrat de droit privé à durée déterminée, 18 mois, renouvelable jusqu’à 3 ans.

L’Université de Genève offre des conditions d’engagement motivantes dans un cadre de travail stimulant. En nous rejoignant, vous aurez l’occasion de mettre en valeur vos compétences ainsi que votre personnalité et contribuer activement au rayonnement d’une Institution fondée en 1559.

Dans une perspective de parité, l’Université encourage les candidatures du sexe sous-représenté.

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