Senior Data Platform Engineer - Microsoft Fabric, Azure & Lakehouse 80-100% (w/m/d)

Die LGT ist die weltweit grösste Private Banking und Asset Management Gruppe im Besitz einer Unternehmerfamilie. Als Family Office des Fürstenhauses von Liechtenstein überzeugen wir Sie mit langjähriger Erfahrung in der Verwaltung grosser Vermögen.

Wir suchen einen motivierten und erfahrenen Senior Data Platform Engineer (w/m/d) zur Verstärkung unseres wachsenden Data Platform Teams. Sie werden eine zentrale Rolle beim Aufbau, der Modernisierung und dem Betrieb unserer Cloud-nativen Datenplattform der nächsten Generation spielen, die von Microsoft Fabric, OneLake und dem breiteren Azure-Ökosystem angetrieben wird.

Dies ist eine einzigartige Gelegenheit, eine skalierbare, sichere und effiziente Plattform an der Spitze von Microsofts Datentechnologien zu gestalten.

Ihre Aufgaben

• Sie entwerfen und entwickeln Datenpipelines und -modelle unter Verwendung von Microsoft Fabric und OneLake, mit einem starken Fokus auf Interoperabilität und Leistung unter Verwendung von spaltenförmigen Formaten wie Parquet und effizienten Serialisierungsformaten wie Protobuf.
  
• Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams (Product Owner, Azure Solution Architects, Data & Software Engineers), um eine Fabric-native Datenplattform voranzutreiben, die sich nahtlos in Power BI integriert.
  
• Ermöglichung moderner Datenarchitekturmuster, einschliesslich Lakehouse, real-time Streaming, Schema Evolution und effiziente Serialisierung in Messaging und APIs.
  
• Pflege und Automatisierung skalierbarer Datenpipelines mit Schwerpunkt auf Leistung, Metadatenkonsistenz und optimaler Nutzung von Speicherformaten wie Parquet innerhalb des Microsoft-Ökosystems.
  
• Champion DevOps practices, Implementierung von CI/CD-Pipelines (über Azure DevOps oder GitLab Pipelines) und Infrastructure-as-Code für konsistente, sichere Bereitstellung von Fabric-basierten Lösungen.
  
• Sie überwachen und optimieren die Leistung der Plattform mithilfe von Observability-Tools und stellen so den Zustand, die Zuverlässigkeit und die Kosteneffizienz sicher.
  
• Vorantreiben der Cloud-Migration und -Modernisierung, Leiten des Übergangs von Oracle-basierten Systemen zu Microsoft Azure und Fabric, Sicherstellen von Format- und Schemakompatibilität.
  
• Mentor für Junior- Mitarbeiter, Förderung von Best Practices in modernem Data Engineering, Performance Tuning und Plattformentwicklung.
  

Ihr Profil

• Bachelor- oder Master-Abschluss in Informatik, Data Science oder einem verwandten technischen Fachgebiet.
  
• Mindestens 5 Jahre Erfahrung mit Datenplattformen im Unternehmensmassstab (Data Warehouse, Data Lake, Data Lakehouse) mit soliden Grundlagen in Datenmodellierung, Pipeline-Entwicklung und Plattformarchitektur.
  
• Praktische Erfahrung mit Microsoft Technologien wie Fabric, OneLake, Synapse, Data Factory und Power BI in Produktionsumgebungen.
  
• Fundierte Kenntnisse von Datenserialisierungs- und Speicherformaten, einschließlich Protobuf (für effizienten Datenaustausch und Schemaentwicklung), Parquet (für optimale Leistung in analytischen und Lakehouse-Szenarien)
  
• Hintergrundwissen über Oracle-basierte Plattformen ist von Vorteil, insbesondere im Zusammenhang mit Plattformmigrationen.
  

Bitte beachten Sie, dass wir Bewerbungen über Personalvermittler für diese Stelle nicht berücksichtigen können.

A great place to work - a great place to have impact: Die LGT fördert die Vielfalt ihrer Mitarbeiter und Mitarbeiterinnen. Wir glauben, dass eine inklusive und wertschätzende Unternehmenskultur der Treiber für einen großartigen Arbeitsplatz ist und die Möglichkeit bietet, ein einzigartiges und erfolgreiches Team zu schaffen. Deshalb können unsere Mitarbeitenden auch von vielen zusätzlichen Benefits profitieren.