Database / Data Warehouse Engineer 80-100% (m/w)

11 May 2026
80 – 100%
Temporary
Zürich

About the job

Befristet auf 1 Jahr mit Option auf Verlängerung

Arbeitgeber Kinderspital Zürich

Das Kinderspital Zürich ist mit rund 3'000 Mitarbeitenden das grösste Universitäts-Kinderspital der Schweiz und eines der führenden Zentren für Kinder- und Jugendmedizin in Europa. Das Grösste am "Kispi" aber sind die Kleinen: Bis zu 100'000 Patientinnen und Patienten werden jährlich versorgt, in 47 Fachbereichen tun wir alles zu ihrem Wohl. Nicht nur modernste Geräte und höchste Qualität in der Behandlung werden am Kispi gross geschrieben, sondern auch ein gutes Gespür für Zwischenmenschliches. Neben dem gesamten kindermedizinischen und kinder-chirurgischen Spektrum bietet das Kinderspital auch ein einzigartiges Rehabilitationszentrum und ein Forschungszentrum.

Deine Aufgaben

Dein Fokus liegt auf der technischen Gestaltung und dem Performance-Tuning unseres DWHs. Du analysierst und optimierst dazu unsere bestehenden Daten-Pipelines auf Basis MSSQL.

Du verantwortest den Betrieb und die Überwachung der Datenflüsse sowie den Ausbau der Monitoring-Fähigkeiten (Lastspitzen, Datenzugriffe, Berechtigungen etc.) und pflegst die technische Dokumentation.

Zu deinen Tätigkeiten gehören die Anbindung von Quelldaten und die Optimierung der ETL-Prozesse.

Du ermöglichst die Datenverwendung durch die Anbindung und die Bereitstellung von APIs.

Zudem übernimmst du die Implementierung von CI/CD-Pipelines, DevOps-Prozessen und datenbasierten Tests zur Sicherung der Datenqualität.

Auch die Evaluierung und Einführung datenschutzkonformer, unter anderem AI-unterstützter, Tools für den Aufbau, die Optimierung und das Monitoring des DWHs gehören zu deinem Aufgabengebiet.

Dein Profil

Abgeschlossene höhere Ausbildung in Informatik, Medizininformatik, Data Science oder verwandten Bereichen

Mehrjährige Erfahrung mit MSSQL-Server mit Schwerpunkt Performance-Tuning (Query Optimizer, Resource Governor, Index-Strategien inkl. Columnstore, Snapshot Isolation etc.) mit sehr guten Kenntnissen von SQL/T-SQL

Kenntnisse im Aufbau und Betrieb eines Data Warehouses sowie Kenntnisse von Python, Power BI, PowerShell, dbt, Docker, REST-APIs und Event-Streaming-Lösungen von Vorteil