Entwickler GenAI

About the job

GenAI - RAG - Prompting - LangChain - Python - Java - API - Azure - Scripting

Entwickler GenAI

Aufgaben

• Entwickeln und implementieren von robusten, produktionsreifen GenAI-Lösungen, insbesondere Retrieval-Augmented Generation (RAG)
• Erstellen, Bereitstellen und Warten von skalierbaren Datenpipelines und APIs zur Unterstützung von GenAI-Anwendungen, Inferenz und Echtzeit-Integration in Unternehmenssysteme
• Zusammenarbeit mit Cloud Engineers, Data Engineers, Data Scientists, anderen DevOps-Teams und Stakeholdern aus den Fachbereiten, um Prototypen in betriebsfähige Lösungen zu überführen
• Kontinuierliche Überwachung und Fine-Tuning des Einsatzes von Machine-Learning- und GenAI-Lösungen in Produktionsumgebungen

Anforderungen

• Tiefgehendes Verständnis von GenAI-Technologien, insbesondere Retrieval-Augmented Generation (RAG), sowie Erfahrung in Prompt- und Context-Engineering
• Vertrautheit mit Frameworks und Tools wie LangChain, LangFuse, NeMo Guardrails, SpringAI und anderen treibenden Technologien
• Fundierte Kenntnisse in Cloud Platform Engineering auf Azure (Azure App Service, Container Apps, Azure AI Foundry und Azure AI Search)
• Solide Erfahrung mit CI/CD-Pipelines, der API-Entwicklung zur Integration von Modellen, sowie LLM-Tracing, Observability und Open Telemetry
• Fundierte Programmierkenntnisse in Python und Java
• Erfahrung mit modernen Frontend- und Backend-Technologien wie Angular, NodeJS und Spring, sowie Scripting-Sprachen (z. B. Bash, PowerShell)
• Erfahrung mit Test-Automatisierung und iterativer Validierung von GenAI-Lösungen
• Fliessende Deutschkenntnisse
• Gute Englischkenntnisse

Von Vorteil

• Erfahrung im Aufbau sicherer und skalierbarer Cloud-Lösungen, einschliesslich Azure-Netzwerkdiensten (z. B. Firewall, vNET, Load Balancers), TLS-Verschlüsselung, SSL-Zertifikaten
• Erfahrung in der Entwicklung in regulierten Umgebungen

Persönlichkeit

• Gute Kommunikationsfähigkeiten
• Teamplayer

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