Ingénieur Data Senior – Azure Databricks & PySpark (80–100%)

À propos de cette offre

Pour notre client, une institution financière de premier plan à Zurich, nous recherchons un Ingénieur Data Senior expérimenté pour rejoindre une équipe responsable du développement et de l'amélioration d'une plateforme de données moderne pour l'analytique et l'IA.

Ingénieur Data Senior – Azure Databricks & PySpark (80–100%)

Description du poste :

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données, produits de données et services backend évolutifs supportant l'analytique, le reporting, le traitement en temps réel et les cas d'utilisation IA.
• Construire et optimiser des solutions de traitement de données à grande échelle utilisant Databricks, Apache Spark, PySpark, Spark SQL et Delta Lake.
• Développer et maintenir des pipelines ETL/ELT efficaces et des processus de transformation de données.
• Concevoir et implémenter des modèles de données pour des charges analytiques et opérationnelles.
• Écrire un code de haute qualité, sécurisé, maintenable et bien testé en utilisant Python, Scala et SQL.
• Mettre en œuvre et améliorer les solutions de qualité des données, gouvernance et surveillance.
• Contribuer aux processus CI/CD, déploiements automatisés et pratiques d'ingénierie modernes.
• Collaborer étroitement avec les équipes cloud, sécurité, architecture et métier.

À propos du client :

Dans ce rôle, vous concevrez et construirez des pipelines de données, produits de données et services backend évolutifs en utilisant Azure Databricks, Apache Spark, PySpark, Python et SQL. Vous contribuerez à une architecture de données moderne basée sur le cloud et aiderez à fournir des solutions de données fiables et performantes.

Cadre ;

• Lieu : Zurich, Suisse
• Date de début : Dès que possible (flexible pour le bon candidat)
• Durée du contrat : 12 mois, avec possibilité de prolongation
• Modèle de travail : Initialement 100 % sur site à Zurich pendant l'intégration, suivi d'un modèle hybride (60 % sur site / 40 % à distance en Suisse)

Exigences :

• Plus de 5 ans d'expérience professionnelle en ingénierie des données, incluant la construction de plateformes de données à l'échelle entreprise et de solutions ETL/ELT.
• Solide expérience pratique avec Apache Spark, PySpark et/ou Spark Streaming (doit être clairement démontrée dans votre CV).
• Expérience avérée avec Azure Databricks et le traitement de données à grande échelle.
• Excellentes compétences en programmation en Python et SQL, incluant l'optimisation des performances SQL et le dépannage.
• Expérience avec Spark SQL, Structured Streaming et Delta Lake.
• Bonne compréhension de la modélisation des données, entreposage de données et architectures modernes de plateformes de données.
• Expérience avec des solutions de données basées sur le cloud, de préférence Microsoft Azure.
• Familiarité avec les pipelines CI/CD, les tests automatisés et les pratiques de déploiement.
• Solides compétences analytiques et de résolution de problèmes, avec la capacité de travailler de manière autonome et collaborative.
• Excellentes compétences en communication et expérience de travail en environnements Agile.

Atouts :

• Expérience dans les services financiers, particulièrement les produits structurés, trading ou marchés de capitaux.
• Expérience avec Terraform et Infrastructure as Code (IaC).
• Connaissance des technologies de streaming telles que Kafka, Azure Event Hubs, Event Grid ou Apache Flink.
• Expérience avec dbt ou Data Vault 2.0.
• Expérience dans la fourniture de conseils techniques et la contribution aux décisions architecturales.

Avantages de la rémunération :

• Un contrat de 12 mois stimulant avec possibilité de prolongation.
• L'opportunité de travailler sur une plateforme de données moderne Azure Databricks au sein d'une institution financière de premier plan.
• Exposition à des initiatives innovantes en analytique de données et IA.
• Un environnement collaboratif avec des professionnels expérimentés en ingénierie, cloud et architecture.
• Un modèle de travail hybride après la période d'intégration initiale.
• Un processus de recrutement simple comprenant deux tours d'entretien.