Data Scientist (h/f/d)

À propos de cette offre

Dans l'équipe Analytics de Migros, nous développons avec des méthodes statistiques, de ML et d'optimisation des solutions pour les décisions de localisation, de surface et d'assortiment dans le commerce de supermarché. En collaboration avec le business, nous accompagnons nos projets de la première idée jusqu'à la mise en production. Vous souhaitez créer de la valeur ajoutée pour Migros grâce à votre travail ? Alors vous êtes au bon endroit chez nous !

Ce que vous accomplissez

• Vous traduisez des questions stratégiques business en cas d'usage analytics efficaces et accompagnez les clients internes de manière partenariale dans le développement de solutions basées sur les données avec une réelle valeur ajoutée
• Vous êtes responsable et pilotez les cas d'usage analytics tout au long du cycle de vie - de la conception et analyse à la mise en production et à l'exploitation efficace en étroite collaboration avec les Data Engineers
• Vous utilisez de manière ciblée des méthodes statistiques classiques, le Machine Learning et l'Agentic AI et développez des solutions efficaces sur notre stack technologique moderne : GCP (BigQuery, Gemini Enterprise Agent Platform), dbt, Python, NiceGUI, Vue.js
• Vous analysez les données, en déduisez des insights décisionnels et créez ainsi la base pour des décisions fondées
• Vous préparez les insights, recommandations et concepts de solution adaptés aux destinataires pour les parties prenantes techniques et non techniques et les communiquez de manière convaincante

Ce que vous apportez

• Formation : diplôme universitaire (Uni/ETH, FH, HF)
• Domaine : dans un domaine quantitatif tel que les sciences naturelles, les mathématiques, l'informatique ou un domaine similaire
• Expérience professionnelle : au moins trois ans d'expérience pratique dans la conduite autonome de projets data science en contexte business
• Joie à assumer la responsabilité des solutions et à les développer conjointement en équipe sur les plans technique, fonctionnel et opérationnel
• Expérience démontrable dans l'application de méthodes statistiques, de Machine Learning et de procédures analytiques pour résoudre des questions business concrètes
• Connaissances approfondies en analyse de données et développement de solutions basées sur les données avec SQL et Python, expérience dans la gestion de grands volumes de données sur des plateformes cloud modernes telles que GCP
• Expérience pratique avec MLOps, CI/CD et la mise en production de solutions ML
• Capacité à comprendre rapidement les exigences stratégiques et opérationnelles, à les traduire en cas d'usage analytics efficaces et à développer des solutions pragmatiques et ciblées même en cas d'exigences floues
• Expériences dans l'application et le développement de solutions (agentic) AI
• Expérience dans la direction technique/contenu d'équipes projets
• Expériences dans le secteur du retail
• Allemand (C1)
• Anglais (A2)

Ce que nous vous offrons

• Modèle de travail mobile-flexible : flexibilité temporelle et spatiale dans l'exercice de la fonction (environ 40 % télétravail)
• Lieu de travail central : lieu de travail central dans la ville de Zurich (Limmatplatz ou proche de Hardbrücke)
• Salaire équitable : rémunération fonctionnelle et conforme au marché - certifié "We pay fair"
• Prévoyance professionnelle : prestations supérieures à la moyenne et trois plans d'épargne adaptés à la situation de vie individuelle
• Liberté de conception et de décision : possibilité de façonner et de développer de manière autonome le champ d'activité
• Migros Bank : gestion de compte gratuite et taux préférentiels sur les comptes privés et d'investissement

Processus de recrutement

• Soumission des dossiers de candidature
• Pré-sélection des candidatures
• Entretien avec les RH & le département spécialisé
• Entretien technique avec présentation de cas
• Rencontre avec l'équipe
• Offre & émission du contrat (digital)

Contact
Monsieur Yanick Mohn
Talent Acquisition Partner

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