Spécialiste de l’adoption à grande échelle des technologies industrielles

Spécialiste de l’adoption à grande échelle des technologies industrielles

Le Forum économique mondial, engagé à améliorer l’état du monde, est l’organisation internationale de coopération public-privé.

Le Forum réunit les principaux dirigeants politiques, économiques et autres leaders de la société pour façonner les agendas mondiaux, régionaux et sectoriels.

Pourquoi nous recrutons

Lighthouse OS (LOS) est une initiative phare du Forum économique mondial conçue pour traduire l’impact avéré du Réseau mondial des phares en modèles opérationnels évolutifs au niveau national pour la transformation industrielle.

Le Réseau mondial des phares a été créé pour reconnaître les sites de production et les chaînes de valeur qui démontrent un déploiement de classe mondiale des technologies avancées, réalisant des améliorations majeures en productivité, durabilité, résilience et résultats pour la main-d’œuvre. S’appuyant sur ces enseignements, Lighthouse OS codifie les capacités, les parcours de transformation et les facilitateurs d’écosystème qui sous-tendent le succès des phares, transformant l’excellence au niveau des sites en modèles déployables à l’échelle nationale pour une croissance inclusive et technologique. Un élément clé de cet effort est notre plateforme d’IA, qui transforme les insights des phares en outils vivants et basés sur les données : évaluations, benchmarks et ressources de transformation que les pays et les entreprises peuvent utiliser pour avancer.

Alors que Lighthouse OS s’étend à l’échelle mondiale, nous recherchons un spécialiste pour aider à conduire la prochaine phase : traduire les principes de LOS en applications nationales opérationnelles. Il s’agit d’un rôle tourné vers l’extérieur, à l’intersection de la science des données, de la transformation industrielle et de l’engagement des écosystèmes.

Le spécialiste sera responsable des volets analytiques et de mise en œuvre des déploiements nationaux de LOS, s’appuiera sur Lumina comme plateforme pour étendre ce travail à travers les géographies, et travaillera directement avec les gouvernements, les partenaires industriels et les équipes technologiques du Forum pour rendre l’adoption des technologies avancées réelle, mesurable et inclusive.

Lignes hiérarchiques et interactions

Rend compte à : Responsable, Lighthouse OS

Travaille en étroite collaboration avec : équipe Fabrication avancée et chaînes d’approvisionnement (AMSC) du Forum, équipe du Réseau mondial des phares, direction de la plateforme, réseaux affiliés C4IR, CRTG, politique industrielle nationale

Interactions externes : représentants gouvernementaux, partenaires industriels, fournisseurs de technologies, partenaires régionaux

Répartition des principales responsabilités

• 35 % travail en science des données et analytique — construction de modèles de données, préparation des données, réalisation de diagnostics et benchmarks, production d’analyses exploitant les cadres LOS et collaboration avec les équipes technologiques et produit pour traduire les méthodologies en fonctionnalités de la plateforme.
• 35 % codification des connaissances et contenu — transformation des enseignements de mise en œuvre en kits d’outils, tableaux de bord, méthodologies et études de cas.
• 30 % engagement et coordination des parties prenantes — interface avec les équipes technologiques, ingénierie, homologues nationaux et partenaires ; présentation du travail à des publics internes et externes de haut niveau.

Le candidat retenu sera évalué sur

• Soutenir la mise en œuvre des plans de transformation industrielle nationaux basés sur le Lighthouse Operating System (LOS), avec un focus sur l’opérationnalisation des cadres, outils et méthodologies au niveau national et régional.
• Diriger les volets analytiques et de mise en œuvre sous-jacents aux applications nationales de transformation industrielle, incluant évaluations, modèles de données, benchmarking et diagnostics de préparation à travers différents segments industriels.
• Exploiter et développer davantage la plateforme numérique comme vecteur principal de livraison, supportant l’ingestion, l’analyse, la visualisation et le déploiement des insights à travers les géographies.
• Traduire les cadres globaux en approches pratiques de mise en œuvre, en adaptant et créant des modèles de données aux contextes nationaux et régionaux.
• Travailler étroitement avec les homologues techniques, y compris les C4IR locaux et globaux, les partenaires de livraison, ainsi que les équipes de données et technologie, pour soutenir le déploiement, les tests et la montée en charge des outils Lighthouse OS.
• Contribuer au développement et à la maintenance d’un actif de connaissances global assisté par IA, incluant kits d’outils, méthodologies, tableaux de bord, études de cas et guides de mise en œuvre.
• Coordonner les contributions des équipes technologiques et partenaires pour assurer la cohérence, la qualité et l’utilisabilité des données, contenus et outils Lighthouse OS.
• Soutenir les ateliers, sessions techniques et groupes de travail avec les gouvernements, partenaires industriels et parties prenantes de l’écosystème axés sur la mise en œuvre et l’exécution.

Exigences et expériences préférées

• Diplôme universitaire en science des données, informatique, ingénierie, statistiques ou domaine quantitatif connexe.
• 3 à 6 ans d’expérience pratique en science des données, ingénierie des données ou analytique, idéalement incluant modélisation des données, préparation des données et/ou contribution à des plateformes numériques.
• À l’aise avec Python, SQL et les outils modernes de données pour concevoir et exécuter des travaux de science des données, construire et entraîner des modèles ML, générer des données synthétiques, augmenter et enrichir des ensembles de données avec GenAI, développer des algorithmes et transformer des données industrielles désordonnées en entrées fiables et exploitables.
• Expérience de travail avec ou aux côtés d’équipes produit et ingénierie, traduisant les besoins métier en exigences produit.
• Familiarité avec les outils de tableau de bord (ex. Power BI, Tableau, Looker), et idéalement avec les environnements de données cloud (AWS, Azure ou Databricks).
• Expérience pratique avec des outils de développement assistés par IA (Claude Code, Cursor ou similaires) est un plus.
• Bonne compréhension des systèmes de fabrication et chaînes d’approvisionnement, y compris l’adoption technologique et les processus opérationnels. Une expérience dans les contextes industriels, manufacturiers ou opérationnels est un atout majeur.
• Excellente communication écrite et orale en anglais ; capable de présenter clairement un travail technique à des publics seniors non techniques (ministres, PDG, partenaires). Solides compétences en création de présentations et storytelling.
• Très organisé et attentif aux détails, avec le jugement nécessaire pour savoir quand la précision est cruciale et quand la rapidité prime.
• L’arabe est un avantage mais pas obligatoire.

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