Chercheur postdoctoral en systèmes de données pour l'IA multimodale avec IBM Research 100 %

À propos de cette offre

Chercheur postdoctoral en systèmes de données pour l'IA multimodale avec IBM Research 100 %

École :

École d'ingénierie

Date de début :

1.1.2027

Votre rôle

Les avancées récentes en IA stimulent des applications qui intègrent de grands modèles de langage (LLM), des modèles de vision, la recherche vectorielle, des systèmes de récupération et des analyses à grande échelle. Ces charges de travail multimodales s'exécutent sur des plateformes hétérogènes, y compris des cadres de traitement distribués, des bases de données vectorielles, des environnements d'exécution ML et des systèmes basés sur GPU.

En collaboration avec IBM Research Europe - Zurich, nous étudions les systèmes de données de nouvelle génération pour l'IA multimodale. Le projet explore des architectures qui orchestrent dynamiquement les tâches à travers des moteurs hétérogènes, optimisent l'exécution et gèrent les ressources entre CPU, GPU et accélérateurs spécialisés.

Ce poste postdoctoral se concentre sur l'optimisation et l'exécution des flux de travail d'IA multimodale impliquant des LLM, des modèles de vision et des analyses de données sur plusieurs moteurs de traitement.

Votre travail pourra inclure :

• Développer des architectures qui supportent les pipelines d'IA multimodale.
• Étudier des techniques d'optimisation pour les pipelines d'IA, y compris des optimiseurs analytiques et basés sur l'apprentissage pour des systèmes hétérogènes tels que les bases de données relationnelles (par ex. PostgreSQL, DuckDB) et les cadres de traitement de données distribuées (par ex. Spark, Presto).
• Construire des mécanismes de gestion des ressources et de planification pour des environnements matériels hétérogènes (CPU, GPU, accélérateurs matériels).
• Permettre une exécution efficace des flux de travail IA, où plusieurs modèles et outils interagissent dynamiquement pour résoudre des tâches complexes.
• Implémenter des systèmes prototypes et les évaluer sur des charges de travail réalistes d'IA et de données.
• Assister dans l'enseignement (Bases de données et systèmes d'information intelligents)

Votre profil

Qualifications requises :

• Doctorat en informatique, IA, ingénierie des données ou domaine connexe
• Solide expérience en systèmes distribués (par ex. Spark), bases de données relationnelles (par ex. Postgres ou DuckDB) et apprentissage automatique
• Compétences solides en programmation Python
• Intérêt pour la publication dans des conférences majeures sur les systèmes et les systèmes d'IA telles que VLDB, SIGMOD, ICDE, etc.

• Optimisation de requêtes basée sur l'apprentissage automatique
• Cadres d'IA agentique modernes
• Systèmes compatibles GPU ou accélérateurs
• Bonnes compétences en communication en allemand sont un atout important (principalement requis pour l'assistance à l'enseignement)

Ce que nous défendons

L'Université des sciences appliquées de Zurich ZHAW est l'une des plus grandes universités multidisciplinaires de sciences appliquées en Suisse, avec plus de 14'000 étudiants et 3'400 membres du corps professoral et du personnel.

L'École d'ingénierie (SoE), en tant que l'une des principales institutions éducatives et de recherche en Suisse, se concentre sur des sujets tournés vers l'avenir. Quatorze instituts et centres garantissent une éducation, une recherche et un développement de haute qualité avec un accent sur l'énergie, la mobilité, l'information et la santé. L'Institut InIT d'informatique est l'un des plus grands instituts de la ZHAW et jouit d'une excellente réputation en informatique et en science des données, tant en Suisse qu'à l'international.

La ZHAW s'engage en faveur d'équipes mixtes et diverses afin de promouvoir l'égalité, la diversité et l'innovation.

Ce que vous pouvez attendre

Nous offrons des conditions de travail et des termes d'emploi conformes aux établissements d'enseignement supérieur et favorisons activement le développement personnel du personnel en postes de direction et non-direction. Une description détaillée des avantages peut être consultée sur Travailler à la ZHAW . Les points principaux sont listés ci-dessous :

Contact

Prof. Dr. Kurt Stockinger
Professeur d'informatique à l'Université des sciences appliquées de Zurich

Jocelyn Schaad
Responsable du recrutement