Globaler Leiter für Verbraucher-/Medien-Daten & KI-Strategie m/w/d

IHRE AUFGABEN UND VERANTWORTLICHKEITEN

Der globale Leiter für Verbraucher-/Medien-Daten & KI-Strategie wird Verbraucher- und Mediendaten als strategisches Unternehmensvermögen über Marketing, Medien, Verbraucher-Insights und die breitere kommerzielle Organisation hinweg verantworten und weiterentwickeln. Diese Rolle ist zentral für unser Ziel, Marketing-Systeme zu schaffen, die vorausschauend, datenschutzkonform und mit echtem Verbraucherverhalten verbunden sind – und so Personalisierung, Messung und nachhaltige Geschäftsauswirkungen im globalen Maßstab ermöglichen.

Diese Führungskraft wird die Vision und den Fahrplan definieren, wie wir Verbraucher- und Mediendaten strategisch erwerben, strukturieren, steuern, aktivieren und messen – über alle Kanäle, Plattformen und Märkte hinweg. Sie wird eng mit internen Stakeholdern aus Marketing, Medien, Insights, Digital, IT und regionalen Teams sowie externen Datenpartnern, Forschungsanbietern und Plattformanbietern zusammenarbeiten, um sicherzustellen, dass unser Daten-Ökosystem ein bedeutungsvolles Verbraucherverständnis, präzisere Zielgruppenansprache und stärkere Marketingleistungen fördert.

Die Zukunft der Verbraucher-Datenstrategie wird durch die Konvergenz von KI grundlegend neu gestaltet, und diese Rolle wird diese Zukunft mitgestalten; aufgebaut auf robusten Datenfundamenten, streng gesteuert und durch intelligente Systeme aktiviert, die transparent, konform und marktübergreifend interoperabel sind.

Diese Rolle ist Teil der Global Data & AI Capability, einer Sparte innerhalb von Insights & Analytics (I&A) Home.

Wesentliche Aufgaben/Was Sie tun werden

• Definition der globalen Vision und des Fahrplans zur Weiterentwicklung, Steuerung, Aktivierung und Messung von Verbraucher- und Mediendaten über Kanäle und Märkte hinweg – mit aktivierungsbereiten Rahmenwerken und klaren Wegen zur Wertrealisierung.
• Übersetzung von Medien-, Mess- und Verbraucher-Insights-Anforderungen aus MMM, CPLT und anderen Messansätzen in eine klare, global skalierbare Datenstrategie und fungieren als neutraler Fürsprecher hinter den Empfehlungen.
• Aufbau der Grundlagen eines robusten Verbraucher-Daten-Ökosystems, das First-Party-, Second-Party- und Third-Party-Datenquellen integriert – unter Gewährleistung von Qualität, Konsistenz, Einwilligungskonformität und globaler Interoperabilität.
• Verantwortung für die Verbindung zwischen Datenstrategie und Marketing-Aktivierung – Ermöglichung fortschrittlicher Segmentierung, Personalisierung, vorausschauender Insights und Experimentierung über Kanäle hinweg.
• Partnerschaft mit funktionsübergreifenden Teams – einschließlich Digital, Daten, Technologie, Medien, Verbraucher-Insights, Kommerz und regionalen Betriebseinheiten – zur Gestaltung globaler bis lokaler Datenflüsse, Integrationsmodelle und Aktivierungsstrategien, die über Märkte skalieren.
• Einrichtung von Prozessen zur Qualitätssicherung, Transformation, Abbildung und Taxonomie-Ausrichtung von Mediendaten, um genaue, konsistente und analysebereite Eingaben für Marketing-Mix-Modellierung und Marketing-Performance-Berichte sicherzustellen.
• Definition und Durchsetzung globaler Governance-Standards, Taxonomien, Einwilligungsrichtlinien und Qualitätsrahmen über den gesamten Verbraucher-Datenlebenszyklus hinweg.
• Aufbau und Koordination des Netzwerks von Consumer Data Owners und Business Data Stewards auf globaler und lokaler Ebene – als zentrale Domänenautorität für Verantwortlichkeit, Eskalation und Lösung.
• Sicherstellung, dass Verbraucherdaten von Haus aus KI-bereit sind – mit robuster Qualität, konsistenten Strukturen, dokumentierter Herkunft, einwilligungskonformen Nutzungsrechten und Identitätsrahmen, die mehrere KI-Anwendungen über die Zeit ermöglichen.
• Aufbau und Management strategischer Datenpartnerschaften mit externen Plattformen, Technologieanbietern, Forschungsanbietern und Medienpartnern zur Erweiterung der Datenfähigkeiten und Messmöglichkeiten.
• Überwachung aufkommender Datentrends, regulatorischer Änderungen und technologischer Innovationen, um sicherzustellen, dass die Organisation in einem sich schnell entwickelnden Umfeld stets vorne bleibt.
• Pionierarbeit für "Daten als Produkt"-Denken für Verbraucherdaten – Definition von SLAs, Datenverträgen, Verbraucherschnittstellen und Feedbackschleifen für interne Nutzer (Medienteams, Markenteams, Insights-Teams, kommerzielle Analytik).

WER SIE SIND

• Bachelor-Abschluss in Marketing, Data Science, Digital Strategy, Business, Analytics oder einem verwandten Bereich; Master-Abschluss bevorzugt.
• Mehr als 10 Jahre Erfahrung in der Führung und Weiterentwicklung von Verbraucher-Datenstrategien auf globaler Ebene in komplexen, matrixorganisierten Unternehmen.
• Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Rollen mit Medienanalyse, digitalen Mediendaten und Effektivitätsmessung, Verbraucherforschung, Werbekreativ-/Kampagnenvor- und -nachbewertung, MMM, Marketingwissenschaft oder einer verwandten analytischen Rolle.
• Tiefgehende Expertise in digitaler Medienmessung und Marketingwissenschaft, einschließlich MMM, Experimenten, Lift-Studien und Inkrementalitätstests.
• Fähigkeit, Partnerempfehlungen objektiv, mit analytischer Strenge und kommerziellem Bewusstsein zu bewerten und zu hinterfragen.
• Nachgewiesene Erfahrung in der Führung oder Gestaltung groß angelegter Verbraucher- und Marketing-Datenplattformen (CDP, Analytics, Cloud-Datenplattformen, Identitäts- und Aktivierungsstacks).
• Fundiertes Verständnis von Martech-Ökosystemen, einschließlich Marketing-Automatisierung, Kampagnenorchestrierung, Tag-Management, Personalisierungs-Engines, Kundenbindungsplattformen und deren Integration mit Verbraucherdaten, Medienplattformen und Analysefähigkeiten.
• Tiefgehende Expertise im Design und Betrieb von datenschutzkonformen Einwilligungs- und identitätsbewussten Datensystemen in verschiedenen regulatorischen Umgebungen.
• Erwiesene Erfahrung in der Zusammenarbeit mit externen Daten- und Medienpartnern, einschließlich der Definition von Wertschöpfung und Messung.
• Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Technologie-, Digital-, Analyse- und Marketingteams zum Aufbau datengetriebener Fähigkeiten und Tools.
• Starke Messorientierung mit Erfahrung in der Definition von Effektivitätsrahmen, Experimentierung und Lernschleifen.
• Erfahrung im Einsatz fortgeschrittener Datenmethoden wie Segmentierung, prädiktive Modellierung, KI-gestützte Aktivierung und Experimentierung.
• Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten auf Führungsebene, Transformationsführung und KI-/Datenkompetenz in komplexen, matrixorganisierten Umgebungen.
• Fähigkeit, Transformationsinitiativen zu leiten, mit Mehrdeutigkeit umzugehen und in schnelllebigen, sich entwickelnden Umgebungen für Ausrichtung zu sorgen.
• Nachgewiesene Erfahrung im Design und der Implementierung von KI/ML-gestützten Datenfähigkeiten, einschließlich generativer KI-Anwendungen, prädiktiver Zielgruppenmodellierung und automatisierter Entscheidungsfindung innerhalb von Marketing- oder Datenplattformen.
• Praktische Erfahrung mit Identitätsauflösungsstrategien, einschließlich Clean-Room-Technologien (z. B. Liveramp InfoSum, Habu, AWS Clean Rooms).
• Fließendes Englisch erforderlich; weitere Sprachen von Vorteil.