Dateningenieur

• Beschäftigungsumfang: Vollzeit (100%)

• Sprachen: Deutsch (fließend), Englisch (fließend)

Dateningenieur

Wir suchen zwei erfahrene Dateningenieure, die die technische Gesamtverantwortung innerhalb unseres strategischen Reporting Analytics Hub (RAH) übernehmen. In dieser Rolle entwerfen, implementieren und warten Sie skalierbare, Azure-basierte Datenlösungen für Reporting-, Analyse- und Rechnungsstellungsanwendungen. Sie übersetzen komplexe Geschäftsanforderungen in nachhaltige technische Architekturen und gewährleisten eine nahtlose Datenintegration über ereignisgesteuerte Technologien, unternehmensweite Datenmodelle und SAP-Schnittstellen hinweg.

Ihre Aufgaben

• End-to-End-Lösungsverantwortung: Steuerung der Reporting-, Analyse- und Rechnungsstellungsfunktionen innerhalb des RAH über den gesamten Projekt- und Lieferzyklus.

• Datenarchitektur & Modellierung: Entwurf und Implementierung skalierbarer, unternehmensgerechter Datenmodelle, die für Reporting- und Rechnungsstellungsabläufe optimiert sind.

• Azure- & PySpark-Entwicklung: Entwicklung und Wartung cloud-nativer Datenpipelines und -lösungen unter Verwendung von PySpark und der umfassenden Azure-Datenplattform.

• Datenintegration & Streaming: Aufnahme und Verarbeitung strukturierter und Streaming-Daten, die über sFTP, Kafka und ereignisgesteuerte Architekturen bereitgestellt werden.

• Rechnungsstellung & SAP-Unterstützung: Unterstützung der Kernprozesse der Rechnungsstellung durch präzise Vorbereitung der Rechnungsvolumina und Verwaltung der Schnittstellen zu SAP-Systemen.

• Reporting & Zusammenarbeit mit Stakeholdern: Bereitstellung interner und externer Reporting-Lösungen mit Power BI, enge Zusammenarbeit mit Requirements Engineers und Geschäftsinteressenten zur Verfeinerung sich entwickelnder Anforderungen.

Was Sie ins Team einbringen

• Erfahrung im Datenengineering: Nachweisliche Erfolge als Dateningenieur in unternehmensweiten Umgebungen.

• Azure- & PySpark-Expertise: Tiefgehende technische Beherrschung der Azure-Datenplattform und der PySpark-Entwicklung.

• Datenmodellierung & Rechnungsstellungsdomäne: Fundierte Kenntnisse skalierbarer Reporting-Architekturen, Datenmodellierung sowie Rechnungsstellungs- und Abrechnungsprozesse und -datenstrukturen.

• Streaming- & ereignisgesteuerte Systeme: Praktische Erfahrung mit Echtzeit-Datenverarbeitung und Streaming-Technologien (z. B. Apache Kafka).

• Analyse & Visualisierung: Praktische Erfahrung im Aufbau von Analyse- und Reporting-Lösungen mit Power BI.

• Sprachkenntnisse: Hohe berufliche Kompetenz (sehr gut) in Deutsch und Englisch, sowohl mündlich als auch schriftlich.

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!