Senior ICT Data Scientist (im ML Engineering Umfeld)

Das kannst du bewirken

• Du entwickelst qualitativ hochwertigen Code gemäss ML-Ops Best Practices und begleitest Lösungen von der Idee über Proof of Concept bis zur produktiven Umsetzung.
• Du übernimmst auch Verantwortung im Mentoring von Kolleg:innen und trägst zur Weiterentwicklung des Teams bei.
• Als Bindeglied zwischen Business und IT konzipierst du mithilfe moderner Technologien innovative, datengetriebene Instrumente und berätst Projekte beim gezielten Einsatz von AI- und ML-Methoden.
• Du analysierst komplexe Daten, leitest daraus Erkenntnisse ab und stellst deine Resultate adressatengerecht vor – sowohl gegenüber Fachbereichen als auch auf Managementebene.
• Mit deiner Fachexpertise leitest du Datenexperimente selbstständig, bringst neue Ideen ein und treibst die digitale Transformation der Geschäftsprozesse aktiv voran.
• Du unterstützt Projekte, die den zukünftigen Alltag der Post prägen, und sorgst mit deinem Engagement dafür, dass KI und datengetriebene Lösungen nachhaltig Mehrwert schaffen.

Das bringst du mit

• Du besitzt einen Fachhochschul- oder Hochschulabschluss in (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Physik oder einem verwandten technischen Fach und hast bereits Erfahrung in der Durchführung von Data-Science-Projekten über den gesamten Lebenszyklus gesammelt.
• Du kennst dich bestens mit gängigen Machine-Learning-Frameworks wie scikit-learn, SageMaker oder PyTorch aus und hast idealerweise bereits mit Retrieval-Augmented-Generation-(RAG)-Pipelines im Umfeld grosser Sprachmodelle gearbeitet.
• Mit Python und SQL gehst du sicher um; Kenntnisse in Java sowie Erfahrung mit Microsoft Copilot Studio runden dein technisches Profil ab.
• In Cloud-Umgebungen wie AWS und Azure fühlst du dich zuhause – insbesondere im Zusammenspiel mit Kubernetes und Data-Science-spezifischen Services – und trägst mit deinem Wissen zur Weiterentwicklung des Teams bei.
• Dein ausgeprägtes analytisches Denkvermögen ergänzt das DevOps Team im Alltag. Deine adressatengerechte Kommunikation mit den Stakeholdern unterstützt deren Verständnis für die technische Seite.
• Gute Deutsch und Englischkenntnisse runden dein Profil ab. Französischkenntnisse sind ein Plus.

Jobdetails
Anstellung 80-100%
Anstellungsort(e) Bern und Homeoffice
Referenznummer 72213
Art der Anstellung Unbefristet
Postbereich Informatik / Technologie

Kontakt
Kevin Wittwer
People & Transformation Lead
+41 58 386 46 16