Senior Data Engineer – Cloud & Analytics 80-100% (m/w/d) - (Vertrag über unseren externen Lohnabrechnungspartner mit sofortigem Beginn für 12 Monate mit möglicher Verlängerung)

20 Mai 2026
80 – 100%
Zürich

Job-Zusammenfassung

Julius Baer sucht talentierte Fachkräfte für unser Team. Gestalte die Zukunft des Wealth Managements aktiv mit!

Aufgaben

Entwicklung von Datenpipelines für Echtzeit-Entscheidungen und Berichte.
Modellierung und Verwaltung von Daten zur Sicherstellung der Qualität.
Erstellung von sicherem Code zur Verbesserung der Datensicherheit.

Fähigkeiten

Abschluss in Informatik oder verwandten Bereichen, 5+ Jahre Erfahrung.
Erfahrung in ETL/ELT und Datenverarbeitung mit Python oder Scala.
Kenntnisse in SQL und Cloud-Technologien, vorzugsweise Microsoft Azure.

Ist das hilfreich?

Über den Job

Bei Julius Baer schätzen und würdigen wir die individuellen Qualitäten, die Sie mitbringen, damit Sie wirkungsvoll, unternehmerisch und befähigt sein können und Werte über das Vermögen hinaus schaffen. Gestalten wir gemeinsam die Zukunft des Vermögensmanagements.

In unserem Team sind Sie ein wichtiger Beitragender beim Aufbau unserer Datenplattform als Grundlage für Datenanalyse und KI.

IHRE AUFGABEN

Entwurf, Entwicklung und Wartung von Datenpipelines und Backend-Services für Echtzeit-Entscheidungen, Berichterstattung, Datenerfassung und verwandte Funktionen
Datenanforderungen und Modellierung
Datenmanagement und -transformation
Erstellung von hochwertigem, gut getesteten und sicherem Code
Entwicklung und Wartung von Software zur Verbesserung der Datenverwaltung und -sicherheit
Entwicklung von Prozessen zur Gewährleistung von Datensicherheit und Datenqualität

IHR PROFIL

Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Datenanalyse, Informationssystemen oder einem verwandten technischen Bereich; oder gleichwertige Ausbildung und Berufserfahrung
Mehr als 5 Jahre Erfahrung in ETL/ELT, Data Warehousing, Business Intelligence und Integration von Datenverarbeitungs-/Workflow-Management-Tools in Pipeline-Design
Mehr als 5 Jahre Erfahrung im Aufbau und der Wartung von End-to-End-Datensystemen mit Python, Scala oder ähnlichen Programmiersprachen
Fundierte Erfahrung in der Nutzung von SQL für Datenanalyse, Untersuchung von Datenproblemen, Diagnose von Ursachen und Entwicklung effektiver Lösungen
Erfahrung mit cloudbasierten Datentechnologien, vorzugsweise Microsoft Azure, in Continuous Integration und Delivery (CI/CD) Umgebungen
Nachgewiesene Erfahrung im Umgang mit grossen Datensätzen unter Verwendung von Databricks, PySpark, Spark Streaming und Delta Lake
Praktische Erfahrung mit strukturierten, semi-strukturierten und unstrukturierten Daten in verschiedenen Speichersystemen, darunter relationale Datenbanken (RDBMS), Data Warehouses, In-Memory-Caches und Dokumentendatenbanken
Vertrautheit mit Cloud-Speicherlösungen wie Azure Data Lake und Blob Storage
Fundiertes Verständnis von Datenmodellierungsprinzipien sowie starke Fähigkeiten in Systemdesign, Implementierung und Testing
Erfahrung mit ereignisgesteuerten Architekturen (z. B. Kafka, Event Hubs, Apache Flink) und containerisierten Microservices-Plattformen (z. B. Kubernetes, Docker, Helm Charts)
Kenntnisse und praktische Anwendung von dbt (data build tool), Erfahrung mit BI-Tools und mindestens 1 Jahr Softwareentwicklung mit Sprachen wie JavaScript, Java oder C#
Hintergrund in Data Vault Modellierung; Fähigkeit zur technischen Führung, Mentoring und effektiver Zusammenarbeit in funktionsübergreifenden Teams.

Wir freuen uns auf Ihre vollständige Bewerbung über unser Online-Bewerbungstool. Weitere interessante Stellenangebote finden Sie auf unserer Karriereseite .

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