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Über den Job

Manufacturing Process Analyst / Engineer: GxP / MSAT / Komplexe automatisierte Produktion / Sensoren & Kartuschen / Robotik / Python oder R / robuste Prozessdokumentation / Englisch / Deutsch
Hintergrund:
Manufacturing Science & Technology (MSAT) ist die globale Ermöglichungsfunktion des Sensors & Kartuschen (S&C) Netzwerks. Mit Sitz in Rotkreuz unterstützt unser Team den gesamten Produktlebenszyklus, von der frühen Konzeptphase und dem Designtransfer in die Routinefertigung bis hin zur nachhaltigen Produktbetreuung für Blutgas-, Elektrolyt- und Sequenzierungsprodukte. Innerhalb eines agilen, funktionsübergreifenden Rahmens (Squads & Chapters) kombinieren wir Fachwissen, datengetriebene Erkenntnisse und digitale Technologien, um komplexe Herausforderungen zu meistern. Wir fördern kontinuierliches Lernen und systemisches Denken, geleitet von unseren Kernwerten: Mut, Transparenz, Aufgeschlossenheit und eine Can-Do-Einstellung.

Der perfekte Kandidat ist ein zugänglicher, datenorientierter Ingenieur mit 3 bis 5 Jahren praktischer Erfahrung auf der Produktionsfläche, der Daten in Python oder R sicher lesen und interpretieren kann, ohne ein Softwareentwickler sein zu müssen. Er verbringt mindestens drei Tage pro Woche direkt auf der Produktionsfläche, spricht Deutsch (B2+) mit den Bedienern, um praktische Maschinenprobleme zu verstehen, und wechselt dann ins Englische, um mit funktionsübergreifenden Squads zusammenzuarbeiten. Anstatt wie ein starrer, am Schreibtisch gebundener Auditor zu agieren, bringt er eine pragmatische Problemlösungsmentalität in die GxP-Abweichungsbearbeitung ein, nutzt Ursachenanalysen und Datenzyklen, um Produktionsrisiken frühzeitig zu erkennen und strenge Qualitätsstandards mit Produktionsdurchsatz in Einklang zu bringen.

Aufgaben & Verantwortlichkeiten:
• Lücken identifizieren & lösen: Produktionsprozesse analysieren, um Einschränkungen, Ursachen und Risiken in Prozessrobustheit, Kontrollstrategie und Ausrüstung aufzudecken
• Verbesserungen vorantreiben: Umsetzbare Lösungen entwickeln und implementieren – von digitalen Werkzeugen und neuen Technologien bis hin zu Ausrüstungsupgrades und Workflow-Optimierungen
• Kontrollstrategien & Daten: Produktions-KPIs überwachen, frühe Abweichungen mittels Kontrollschleifen erkennen und wirkungsvolle In-Prozess-Qualitätskontrollen implementieren
• Tests & Hochlauf: Design of Experiments (DoE) in Labor- und Fertigungsumgebungen planen und durchführen, Unterstützung beim Hochlauf neuer Produktionslinien
• Zusammenarbeit auf der Produktionsfläche: Enge Partnerschaft mit Teams auf der Produktionsfläche, Technikern und funktionsübergreifenden Stakeholdern, um praktische Realität mit Ingenieurlösungen in Einklang zu bringen
• Compliance & Dokumentation: Robuste Prozessdokumentation, Änderungsaufzeichnungen und Arbeitsanweisungen gemäß GxP-Standards erstellen und pflegen

Must Haves:
• Sie bringen eine Ausbildung im Ingenieurwesen (Maschinenbau, Mechatronik, Automatisierung, Elektrotechnik, Mikro-/Präzisionstechnik), Physik, Materialwissenschaften oder gleichwertige praktische Erfahrung mit
• Sie verfügen über technische Erfahrung und einen praktischen Hintergrund in komplexer automatisierter Produktion, Robotik, hochpräziser Montage, Dosierung, Fügetechnologien oder empfindlicher Bauteilhandhabung
• Sie bringen Branchenerfahrung aus verschiedenen Sektoren mit (z. B. Medizintechnik, Halbleiter, Präzisionsmechanik, Automobil, Uhrenindustrie oder Maschinenbau); Erfahrung in regulierten Umgebungen ist von Vorteil
• Sie haben eine Produktions- und GxP-Mentalität: pragmatisch und zugänglich auf der Produktionsfläche, mit klarem Engagement für strukturierte technische Dokumentation in einem GxP-Umfeld (Schulung wird angeboten)
• Sie verfügen über Daten- und Digitalkompetenzen, einschließlich praktischer Fähigkeiten in mindestens einer Programmiersprache (z. B. Python, R) oder im Umgang mit modernen digitalen Werkzeugen/AI-Workflows
• Sie bringen starke zwischenmenschliche und Kollaborationsfähigkeiten mit, mit einer aufgeschlossenen Haltung, um nahtlos mit Technikern auf der Produktionsfläche zu kommunizieren, gezielte Fragen zu stellen und analytische Erkenntnisse klar an funktionsübergreifende leitende Ingenieure zu vermitteln
• Sie haben eine agile Denkweise, mit Erfahrung oder Begeisterung für agile Frameworks (Scrum, Kanban, PI-Planung) und funktionsübergreifende Zusammenarbeit.
• Sie beherrschen Englisch und Deutsch auf mindestens B2-Niveau.
• Hepatitis-Impfung erforderlich für Labor- und Reinraumzugang.

Nice to Haves:
• Vertrautheit mit Methoden der kontinuierlichen Verbesserung / Lean Six Sigma (SIPOC, Wertstromanalyse, Ursachenanalyse-Toolkits).
• Erfahrung in fortgeschrittener statistischer Analyse, Datenbankabfragen (SQL, Snowflake) oder digitalen Fertigungsprojekten.

Referenz-Nr.: 925393
Rolle: Manufacturing Process Analyst / Engineer
Industrie: Pharma
Standort: Rotkreuz
Pensum: 100%
Start: ASAP (01.02.2027)
Dauer: 12++ Monate
Bewerbungsschluss: 13/11/2026

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