Senior Technischer Spezialist

Über den Job

Senior Technischer Spezialist:- Produktentwicklung / Maschinelles Lernen / Biomedizinische Informatik / LLM / GxP / LangGraph / CrewAI / AutoGen / SQL/NoSQL / APIs / AWS, Containerisierung / Docker / Kubernetes / CI/CD-Pipelines / Git / Englisch

Hintergrund:
Wir fördern die Wissenschaft, damit wir alle mehr Zeit mit den Menschen haben, die wir lieben. Eingebettet in unser Data Management Team, eine Kernfunktion der Produktentwicklung Data Sciences (PDD), helfen Sie uns, die Branche in Geschwindigkeit, Qualität und Effizienz anzuführen. Indem Sie zu uns kommen, betreten Sie ein innovatives Umfeld, in dem wir modernste Werkzeuge, Automatisierung und Technologien der nächsten Generation entwickeln, die die Erfassung und Bereitstellung klinischer Studiendaten optimieren und die Freigabe lebensrettender Medikamente für Patienten weltweit beschleunigen.

Als Senior Technischer Spezialist mit Schwerpunkt auf Agentic AI entwerfen und implementieren Sie autonome KI-Agenten und Multi-Agenten-Systeme, um die Verarbeitung klinischer Studiendaten zu transformieren. Sie überbrücken die Lücke zwischen modernster LLM-Orchestrierung und strengen pharmazeutischen Regulierungsstandards und bauen Systeme, die die klinische Datenbereinigung, Validierung und Analyse automatisieren. Dies ist Ihre Chance, ein modernes, skalierbares Ökosystem zu gestalten, in dem Ihre technischen Lösungen direkt GxP-konforme, wirkungsvolle klinische Entscheidungen vorantreiben.

Der perfekte Kandidat ist ein strategischer, zukunftsorientierter Ingenieur, der an der Schnittstelle von Full-Stack-Engineering, fortschrittlicher KI-Orchestrierung und realweltlichem wissenschaftlichem Einfluss gedeiht. Er löst gerne komplexe technische Herausforderungen, legt Wert auf Modellreproduzierbarkeit und bringt klare, kollaborative Kommunikation in ein globales Team ein.

Aufgaben & Verantwortlichkeiten:
• Entwurf und Implementierung anspruchsvoller agentischer Workflows mit Frameworks wie LangGraph, CrewAI oder AutoGen zur Automatisierung komplexer klinischer Datenmanagement-Aufgaben.
• Aufbau von Kollaborationssystemen, in denen spezialisierte Agenten (z. B. Planer, Validator und Protokollprüfer) End-to-End-Datenherausforderungen durch qualitativ hochwertigen, testbaren Code und CI/CD-Pipelines lösen.
• Anwendung systematischer Prompt-Engineering-Techniken (einschließlich Chain-of-Thought, ReAct und Reflection), um hochpräzise Ergebnisse im klinischen Kontext zu gewährleisten.
• Einsatz von KI-Agenten in unserer Cloud-Umgebung (AWS) sowie Aufbau und Verbesserung skalierbarer Anwendungen zur Erfassung, Übertragung und Aufbereitung wissenschaftlicher Daten.
• Zusammenarbeit mit den Teams für Datenintegrität und Qualität, um sicherzustellen, dass alle agentischen Entscheidungen nachvollziehbar, reproduzierbar und vollständig regelkonform sind.
• Erstellung zuverlässiger "Human-in-the-loop" (HITL)-Workflows und Tool-Calling-Agenten zur Lösung komplexer, hochregulierter Datenherausforderungen.

Must Haves:
• Über 5 Jahre Erfahrung und ein Bachelor- oder höherer Abschluss in Informatik, Maschinellem Lernen, Ingenieurwesen oder Biomedizinischer Informatik sowie über 8 Jahre Erfahrung in der Bereitstellung von KI/ML-Lösungen und mehr als 3 Jahre in Full-Stack-Software- und Datenengineering
• Tiefgehende Kenntnisse in Python und praktische Erfahrung mit KI-Orchestrierungs-Frameworks wie LangGraph, CrewAI, AutoGen oder LlamaIndex
• Fundierte Erfahrung mit modernem Datenengineering (SQL/NoSQL, APIs), Vektor-Datenbanken (z. B. Chroma, Pinecone) und Optimierung von RAG-Pipelines
• Umfangreiche Erfahrung im Einsatz von KI-Systemen auf AWS, Containerisierung (Docker, Kubernetes), CI/CD-Pipelines, Git und Service-Observability (Logging, Tracing, Metriken)
• Ausgeprägtes Verständnis für Modellreproduzierbarkeit, Interpretierbarkeit und Validierungs-Best-Practices in stark regulierten Umgebungen
• Hervorragende Problemlösungsfähigkeiten mit der Fähigkeit, komplexe technische Konzepte klar an diverse globale Stakeholder zu vermitteln
• Fließende Englischkenntnisse

Nice to Haves:
• Master- oder PhD-Abschluss in Informatik, KI oder einem verwandten quantitativen Fach
• Erfahrung in einer stark regulierten Branche wie Gesundheitswesen, FinTech oder Luft- und Raumfahrt
• Verständnis und praktische Umsetzung von Sicherheitsframeworks in komplexen agentischen Workflows
• Verständnis der Lebenszyklen klinischer Studien und Datenstandards
• Vertrautheit mit Monitoring-Tools für Systemleistung, Workflow-Analytik und MLOps/DevOps-Best-Practices
• Beiträge zu Open-Source-agentischen Frameworks oder internen KI-Tools im Bereich Automatisierung oder Produktivität
• Erfahrung in der Architektur skalierbarer Lösungen in komplexen Umgebungen mit mehreren bestehenden Systemintegrationen
• Erfahrung mit weiteren Programmiersprachen (z. B. C#, Java, JavaScript, R, RShiny) ist von Vorteil
• Das Teilen Ihres GitHub-Kontos zur Präsentation relevanter Arbeiten wird als Vorteil angesehen

Referenz-Nr.: 925262
Rolle: Senior Technischer Spezialist
Branche: Pharma
Standort: Basel
Pensum: 100%
Start: ASAP (04.01.2027)
Dauer: 12++ Monate
Frist: 08/09/2026

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Über uns:
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