Zurich
Gestern
Leiter Data Science (Commercial AI)
- 29 Januar 2026
- 100%
- Zurich
Job-Zusammenfassung
Leiten Sie das Commercial AI-Team bei On, um innovative Lösungen zu entwickeln. Nutzen Sie die Chance, in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten, das kreatives Denken fördert.
Aufgaben
- Setzen Sie strategische Prioritäten für Commercial AI zusammen mit Stakeholdern.
- Bauen und fördern Sie ein leistungsstarkes AI-Team mit Wachstumsmöglichkeiten.
- Leiten Sie die Implementierung von ML- und AI-Pipelines zur Optimierung von Entscheidungen.
Fähigkeiten
- Erfahrung in ML, AI und digitalem Marketing erforderlich.
- Starke Kommunikationsfähigkeiten zur Einflussnahme auf Stakeholder.
- Fähigkeit, komplexe Systeme einfach zu erklären.
Ist das hilfreich?
Über den Job
Kurz gesagt
Als Leiter Data Science: Commercial AI besteht Ihre Aufgabe darin, die Richtung für das Commercial AI-Team vorzugeben und sicherzustellen, dass Ihre Projekte nahtlos mit der übergeordneten Strategie von On übereinstimmen. Sie führen komplexe, wirkungsvolle Projekte, um unsere Marketing- und kommerzielle Leistung durch die Konzeption und Bereitstellung branchenführender Machine-Learning- und KI-Lösungen zu verbessern. Sie vereinfachen Komplexität und nutzen Ihre tiefgehende Expertise in Wissenschaft, ML und KI, um bedeutende Auswirkungen zu erzielen und das Wachstum von On zu unterstützen.
Ihre Mission
Ihr Hauptziel ist es, strategische Führung und Umsetzung für Commercial AI-Initiativen bereitzustellen:
- Setzen Sie Prioritäten und Implementierungsstrategien für Commercial AI in enger Partnerschaft mit Stakeholdern aus den Bereichen Commercial, Marketing und Technologie. Antizipieren und integrieren Sie die Interessen verschiedener Teams, um sicherzustellen, dass die Ergebnisse mit der übergeordneten On-Strategie übereinstimmen.
- Bauen Sie ein leistungsstarkes AI-Team auf und fördern Sie es. Fördern Sie aktiv formelles und informelles Mentoring und bieten Sie dem Team Wachstumschancen.
- Leiten Sie die Gestaltung und Implementierung von Machine-Learning- und KI-Pipelines zur Optimierung der Marketing-Entscheidungsfindung.
- Entwickeln und verfeinern Sie Modelle wie Customer Lifetime Value, Produktempfehlungen für Kunden und Churn-Vorhersagen. Integrieren Sie fortschrittliche ML-Techniken und die neuesten GenAI-Technologien.
- Verantworten Sie die Leistung der Algorithmen, einschließlich der Überwachung der Gestaltung von QA-Metriken und -Prozessen sowie der Validierung messbarer Auswirkungen durch Experimente.
- Kommunizieren Sie effektiv über die Auswirkungen und Wirksamkeit der Marketing-ML- und KI-Anwendungen auf allen Ebenen der Organisation.
- Vereinfachen Sie Komplexität und bringen Sie andere an Bord, um Ziele zu erreichen und Kohärenz sowie Ausrichtung zu schaffen.
- Treffen Sie Entscheidungen und geben Sie Input zu übergreifenden On-Themen wie Plattformstrategie, Integration von Lieferketten- und kommerziellen Entscheidungsprozessen sowie Talentstrategie.
Ihre Geschichte
Sie sind eine bewährte Führungskraft im Bereich Data Science und ein Fachexperte, der bereit ist, unsere Commercial AI-Zukunft zu führen und strategisch zu beeinflussen:
- Sie sind Fachexperte im Design und der produktiven Implementierung von ML und KI. Sie verfügen über ein tiefes Verständnis der Prinzipien von ML Operations und eine Erfolgsbilanz darin, das richtige Problem zur richtigen Zeit zu identifizieren, um den Geschäftserfolg zu maximieren.
- Sie haben nachweisliche Erfolge im digitalen Marketingumfeld. Sie verstehen Vorhersagemodelle, Klassifikatoren, Nutzerverhalten und Website-Performance klar.
- Sie verfügen über Erfahrung in der Führung leistungsstarker Teams, bieten Raum für Wachstum und stellen gleichzeitig geeignete Rahmenbedingungen und Überwachung sicher, um qualitativ hochwertige Ergebnisse zu gewährleisten. Sie erkennen Probleme und Blockaden im Team und lösen diese schnell.
- Sie beherrschen verschiedene Ansätze, um das Verhalten komplexer Systeme gegenüber Führungskräften und nicht-technischen Zielgruppen zu kommunizieren. Sie haben Erfahrung mit Datenvisualisierungstools und -techniken.
- Sie besitzen ausgezeichnete zwischenmenschliche Fähigkeiten, können Stakeholder beeinflussen und Konsens fördern. Sie sind erfahren darin, die Ursachen von Problemen zu identifizieren und diese zu lösen, die die Lieferung hochwertiger KI verzögern.
- Sie gedeihen in einem dynamischen und schnelllebigen Umfeld, besitzen eine proaktive Einstellung und sind leidenschaftlich daran interessiert, komplexe Herausforderungen zu lösen.
- Vertrautheit mit cloudbasierten Machine-Learning-Plattformen (z. B. Vertex AI), Google Cloud, Batch- und Streaming-Technologien ist von Vorteil.
Über das Team
Wir sind ein wachsendes Team leidenschaftlicher Data Scientists und Engineers, die bei On tätig sind. Wir entwickeln kreative und wirkungsvolle Modelle von Anfang bis Ende, die Erlebnisse personalisieren, Entscheidungsprozesse optimieren und zukünftige Trends vorhersagen. Wir sind Teil der Technologieabteilung und haben die Möglichkeit, mit der gesamten Organisation zusammenzuarbeiten. Wenn Sie begeistert sind davon, wie wir Daten nutzen und verarbeiten, um das Wachstum von On durch Daten zu unterstützen, freuen wir uns, wenn Sie Teil unseres schnelllebigen Umfelds werden.